期货老顽童

① 王小川断言AlphaGo将完胜李世石 他会被打脸吗

王小川知乎全文：

AlphaGo的发布，是一个伟大的里程碑，又一次让我兴奋地需要说一说。

先说我的断言一：AlphaGo在两个月后，将会完胜李世石。

留个关子，本文最后再说断言二。

从中学开始，我就着迷用算法来解决游戏的博弈问题，用搜索方法创新性完成过一些题目。这几年深度学习出现后，就感觉有机会能够突破围棋，和清华的联合实验室做过几次探讨，都认为这个方向可行，可惜限于气惩能力不足，没能组织进行这方面的投入。

而此次出手的，是Google旗下的DeepMind团队，在深度学习方面是最顶尖的，资源、能力、气场都没有问题，突破性的技术是基于深度学习进行估值和走棋。

看知乎里好多讨论，是从之前AlphaGo完成的棋局来判断其下棋风格，倒推这个算法的威力，有点刻舟求剑的感觉。我们核心还是要回到对这次AlphaGo用到的技术的深刻理解。为了便于讨论，我们对比以搜索剪枝为核心的深蓝下国际象棋，和以搜索剪枝+深度学习为核心的AlphaGo的三个区别：

1. 围棋相对象棋，最大的区别是棋局的评价函数极难定义。象棋可以找到各种“特征”来计分，比如丢一个马扣多少分，兵往前拱到离底线近了加多少分，而围棋做不到，密密麻麻的黑白子挨着，互相之前又有关联，变化多，规律难以总结。这也是传统算法相对人最弱的几个问题之一。就像是我们人做人脸识别，看一眼就知道是张三李四，而机器算法难以下手。这个问题恰恰是最近几年深度学习最大的突破之处，深度学习不需要人来设计算法“找特征”，通过大量原始数据和标签的对于，机器就能够自动找特征，并且并不比人差。在几年前还有很多人认为机器在图像处理方面举步维艰，怎么定义和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在这一两年深度学习突飞猛进，一举超过了人类。就在2015年，人脸识别方面，机器的识别能力已经超过了人了，这可是人进化了数千万年的核心能力之一呀。一个围棋棋局，可以理解为一张19*19的图片，其他的走棋规则和非常简单(很容易翻译成计算机规则)，正好落入了深度学习擅长的事情。搜索+深度学习，这个算法完全可以覆盖围棋的规则，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集。这就决定了这个算法没有天花板，有机会在围棋领域“打通关”。

2. 深蓝相对AlphaGo，AlphaGo最大的优势是“学习能力”。深蓝的开局更多依靠数据库棋谱的建立，但没有泛化能力(不懂得举一反三)，对于没有见过的走棋方法就可能犯傻。而之后的核心能力是计算力，通过暴力的搜索(当然也有最优秀的剪枝，但还是暴力)，力图走出10-20步棋来选择最优的路径。这个复杂度是指数级的，变成一个NP问题，受限于计算力。这个系统的算法是写死的，固定的参数下，就会有固定的表现。而调整参数和改变算法，都是工程师的事情。这个系统的天花板是计算机有多强，以及工程师有多聪明。而AlphaGo更多是数据驱动的，喂给他更多的棋局数据，他就能够优化“神经元网络”，同样的运算资源下变得更聪明，并且具有举一反三的能力，这一点非常接近于人(或者说本身就是模拟人的方式来设计的)。而且我们知道，机器处理数据的能力足够地快，以及没有情绪不会出错，这就决定了这个系统如果把今天互联网上能收集到的棋局都学一遍，就成为顶尖高手了。

3. 最最最可怕的还不只是前面这两点，对于下棋博弈问题，AlphaGo还不只是从互联网上去收集数据进行学习，更可以自己和自己下，实现“自学习”。看过电影“超验骇客”没有？人工智能可以做到随着时间的推移就能更加聪明。金庸小说中老顽童让自己左手和右手打架“左右互搏”，成为天下无敌的武功，那个只是故事，在下棋这个领域，而AlphaGo有这样的设计，让这种武功成真了！往下还有两个月的时间，AlphaGo这样一台算法上没有天花板的机器，很有机会在“左右互搏”下登峰造极，成为不可超越的围棋高手。

AlphaGo的技术问题讲完了。怎么来看Google背后的完整动作呢？有人觉得是过度解读了，实际系统挺糙的 -- 选的都是“欧洲冠军” -- 说明系统并不行，这是一种错误的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在竞争下围棋，Facebook的员工缺心眼提前放了好多消息出来泄密了，结果Google就赶紧把Nature的文章发了抢了个先，然后卖个期货两个月后和人类对决，那会儿系统就足够好了，这是在竞争环境下合适的做法。

事实上Google和Facebook两家都认识到了AI的重要性，以及就在最近几年会有大的突破。Google 4亿美金收购了DeepMind，当时只有20人，现在已经突破200人了，并且是不计代价的疯狂投入。下围棋只是体现人工智能进步绝佳的宣传点和切入点，从公开的文献可以看到，DeepMind做围棋研发是基于通用的技术进行，领域无关的(Domain independent)。这样的技术未来可以用到合适的其他领域里去。深度学习的魅力在于，只要一个领域里能够建模，能够有充足的数据，就能够在这个领域里做到超越人、取代人，短时间能从0分做到99分。如果我们依然是老观念，用渐进的方式来理解机器智能，比如之前某位大佬宣传他家的XX大脑做到了X岁的智力，这是很误(che)导(dan)的。我们同样也会错误地估计下围棋方面机器的能力，按照人类的理解1D-9D来评价它。一句话，不要用评价人的方法来评价机器的人工智能的能力，完全是不同的模式。

老罗曾经评价过人工智能的一句话：“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。他终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后”。

如果给这句话打上一个补丁，把人工智能的应用局限到一个一个的具体的封闭领域，这是一个很贴切的描述。我们不要过度自大，例如我们容易在自我优越感的驱使下，说动物不如人，比如人会直立行走、会说话、会实用工具，以区别于其他动物。事实证明，动物也会。面对机器也一样，就在几个月前还有人叫嚣机器十年内不能够玩转围棋，理由也都是人一眼就能看明白，机器只会计算。这些自大会让我们误判。也不用过于自卑，觉得围棋上机器上胜利了人类整个智力就被碾压了，到今天机器还是有很多领域完全无能，只能在局部领域。

到结尾，再说断言二：除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。

虽然王小川的论点过于武断，不过AlphaGo赢的可能性其实也并不低，它的真实围棋水平可能远远不止现在所呈现的。首先，AlphaGo与樊麾的对弈其实发生在去年10月，只不过最近才被曝光，在这之后的几个月中，AlphaGo有多大的提高，我们不得而知。其次，此事被报道后，在高手云集的弈城围棋网上，出现了疑似AlphaGo的身影，而且从它的对战数量和战绩上看，它已经和人类进行了大量的交手。甚至，最好的成绩达到过9D(段)。由此可见，AlphaGo一直在掩盖其锋芒，就像王小川所言，谷歌选择在这个时候让AlphaGo挑战李世石，一定是建立在足够的自信上的。

当然，AlphaGo是否能在下个月底的比赛中赢得胜利，现在来说都为时过早。不过，这绝对不会是一场压倒性的比赛，而是高手与高手之间的巅峰对决。
比赛结束，alphago四比一完胜李世石，从结果来看，他是对的。

② 王小川对人机大战的看法

王小川言论：
AlphaGo的发布，是一个伟大的里程碑，又一次让我兴奋地需要说一说。

先说我的断言一：AlphaGo在两个月后，将会完胜李世石。

留个关子，本文最后再说断言二。

从中学开始，我就着迷用算法来解决游戏的博弈问题，用搜索方法创新性完成过一些题目。这几年深度学习出现后，就感觉有机会能够突破围棋，和清华的联合实验室做过几次探讨，都认为这个方向可行，可惜限于气惩能力不足，没能组织进行这方面的投入。

而此次出手的，是Google旗下的DeepMind团队，在深度学习方面是最顶尖的，资源、能力、气场都没有问题，突破性的技术是基于深度学习进行估值和走棋。

看知乎里好多讨论，是从之前AlphaGo完成的棋局来判断其下棋风格，倒推这个算法的威力，有点刻舟求剑的感觉。我们核心还是要回到对这次AlphaGo用到的技术的深刻理解。为了便于讨论，我们对比以搜索剪枝为核心的深蓝下国际象棋，和以搜索剪枝+深度学习为核心的AlphaGo的三个区别：

1. 围棋相对象棋，最大的区别是棋局的评价函数极难定义。象棋可以找到各种“特征”来计分，比如丢一个马扣多少分，兵往前拱到离底线近了加多少分，而围棋做不到，密密麻麻的黑白子挨着，互相之前又有关联，变化多，规律难以总结。这也是传统算法相对人最弱的几个问题之一。就像是我们人做人脸识别，看一眼就知道是张三李四，而机器算法难以下手。这个问题恰恰是最近几年深度学习最大的突破之处，深度学习不需要人来设计算法“找特征”，通过大量原始数据和标签的对于，机器就能够自动找特征，并且并不比人差。在几年前还有很多人认为机器在图像处理方面举步维艰，怎么定义和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在这一两年深度学习突飞猛进，一举超过了人类。就在2015年，人脸识别方面，机器的识别能力已经超过了人了，这可是人进化了数千万年的核心能力之一呀。一个围棋棋局，可以理解为一张19*19的图片，其他的走棋规则和非常简单(很容易翻译成计算机规则)，正好落入了深度学习擅长的事情。搜索+深度学习，这个算法完全可以覆盖围棋的规则，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集。这就决定了这个算法没有天花板，有机会在围棋领域“打通关”。

2. 深蓝相对AlphaGo，AlphaGo最大的优势是“学习能力”。深蓝的开局更多依靠数据库棋谱的建立，但没有泛化能力(不懂得举一反三)，对于没有见过的走棋方法就可能犯傻。而之后的核心能力是计算力，通过暴力的搜索(当然也有最优秀的剪枝，但还是暴力)，力图走出10-20步棋来选择最优的路径。这个复杂度是指数级的，变成一个NP问题，受限于计算力。这个系统的算法是写死的，固定的参数下，就会有固定的表现。而调整参数和改变算法，都是工程师的事情。这个系统的天花板是计算机有多强，以及工程师有多聪明。而AlphaGo更多是数据驱动的，喂给他更多的棋局数据，他就能够优化“神经元网络”，同样的运算资源下变得更聪明，并且具有举一反三的能力，这一点非常接近于人(或者说本身就是模拟人的方式来设计的)。而且我们知道，机器处理数据的能力足够地快，以及没有情绪不会出错，这就决定了这个系统如果把今天互联网上能收集到的棋局都学一遍，就成为顶尖高手了。

3. 最最最可怕的还不只是前面这两点，对于下棋博弈问题，AlphaGo还不只是从互联网上去收集数据进行学习，更可以自己和自己下，实现“自学习”。看过电影“超验骇客”没有？人工智能可以做到随着时间的推移就能更加聪明。金庸小说中老顽童让自己左手和右手打架“左右互搏”，成为天下无敌的武功，那个只是故事，在下棋这个领域，而AlphaGo有这样的设计，让这种武功成真了！往下还有两个月的时间，AlphaGo这样一台算法上没有天花板的机器，很有机会在“左右互搏”下登峰造极，成为不可超越的围棋高手。

AlphaGo的技术问题讲完了。怎么来看Google背后的完整动作呢？有人觉得是过度解读了，实际系统挺糙的 -- 选的都是“欧洲冠军” -- 说明系统并不行，这是一种错误的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在竞争下围棋，Facebook的员工缺心眼提前放了好多消息出来泄密了，结果Google就赶紧把Nature的文章发了抢了个先，然后卖个期货两个月后和人类对决，那会儿系统就足够好了，这是在竞争环境下合适的做法。

事实上Google和Facebook两家都认识到了AI的重要性，以及就在最近几年会有大的突破。Google 4亿美金收购了DeepMind，当时只有20人，现在已经突破200人了，并且是不计代价的疯狂投入。下围棋只是体现人工智能进步绝佳的宣传点和切入点，从公开的文献可以看到，DeepMind做围棋研发是基于通用的技术进行，领域无关的(Domain independent)。这样的技术未来可以用到合适的其他领域里去。深度学习的魅力在于，只要一个领域里能够建模，能够有充足的数据，就能够在这个领域里做到超越人、取代人，短时间能从0分做到99分。如果我们依然是老观念，用渐进的方式来理解机器智能，比如之前某位大佬宣传他家的XX大脑做到了X岁的智力，这是很误(che)导(dan)的。我们同样也会错误地估计下围棋方面机器的能力，按照人类的理解1D-9D来评价它。一句话，不要用评价人的方法来评价机器的人工智能的能力，完全是不同的模式。

老罗曾经评价过人工智能的一句话：“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。他终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后”。

如果给这句话打上一个补丁，把人工智能的应用局限到一个一个的具体的封闭领域，这是一个很贴切的描述。我们不要过度自大，例如我们容易在自我优越感的驱使下，说动物不如人，比如人会直立行走、会说话、会实用工具，以区别于其他动物。事实证明，动物也会。面对机器也一样，就在几个月前还有人叫嚣机器十年内不能够玩转围棋，理由也都是人一眼就能看明白，机器只会计算。这些自大会让我们误判。也不用过于自卑，觉得围棋上机器上胜利了人类整个智力就被碾压了，到今天机器还是有很多领域完全无能，只能在局部领域。

到结尾，再说断言二：除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。

虽然王小川的论点过于武断，不过AlphaGo赢的可能性其实也并不低，它的真实围棋水平可能远远不止现在所呈现的。首先，AlphaGo与樊麾的对弈其实发生在去年10月，只不过最近才被曝光，在这之后的几个月中，AlphaGo有多大的提高，我们不得而知。其次，此事被报道后，在高手云集的弈城围棋网上，出现了疑似AlphaGo的身影，而且从它的对战数量和战绩上看，它已经和人类进行了大量的交手。甚至，最好的成绩达到过9D(段)。由此可见，AlphaGo一直在掩盖其锋芒，就像王小川所言，谷歌选择在这个时候让AlphaGo挑战李世石，一定是建立在足够的自信上的。

当然，AlphaGo是否能在下个月底的比赛中赢得胜利，现在来说都为时过早。不过，这绝对不会是一场压倒性的比赛，而是高手与高手之间的巅峰对决。

③ 如何购买原有期货

先要找一家香港正规的期货公司开户，这种公司可以是纯香港公司，也可以是内地国有券商在香港的子公司，开户后你可以买卖恒指、原油期货、贵金属期货、世界上主流的期货品种都可以买卖，而且都是国际认可的大交易所。希望采纳

④ 东邪西毒、南帝北丐、中神通分别是谁

东邪西毒南帝北丐中神通出现在金庸先生的《射雕英雄传》和《神雕侠侣》两部作品之中。背景是当时天下武林高手举办“华山论剑”。而在“华山论剑”中，各大门派的高手都在争夺“九阴真经”，最后只剩下了五名顶级高手，分别是王重阳、黄药师、洪七公、欧阳锋和一灯大师。随后，武林中人按照五人的特点，分别给五人起了外号，就是东邪西毒南帝北丐中神通。

当然，这些是第一次华山论剑的结果，后来王重阳失踪，洪七公和欧阳锋去世，二次华山论剑的时候，再度评出了当时的新“五绝”，分别是东邪西狂南僧北侠中顽童，分别是东邪黄药师，西狂杨过，南僧一灯大师，北侠郭靖，中顽童周伯通。这就是大家口中说的两代“五绝”了。

⑤ 烟台迪蒙投资咨询有限公司怎么样

简介：烟台迪蒙投资咨询有限公司成立于2009年06月19日，主要经营范围为投资咨询（不含证卷期货）、经济信息咨询等。
法定代表人：王静
成立时间：2009-06-19
注册资本：3万人民币
工商注册号：370602200026446
企业类型：有限责任公司(自然人投资或控股)
公司地址：芝罘区西南河路25号

⑥ 王小川断言AlphaGo将完胜李世石 他会被打脸吗

上周，谷歌AI在围棋上以5比0战胜了欧洲冠军樊麾的消息引起极大关注。而更为大家津津乐道的，是谷歌还向韩国围棋九段高手李世石公开发起挑战，要在下个月进行AI与围棋高手的较量。作为围棋界最高水平的代表，如果李世石输了，代表的是人类输了。

谷歌使用的人工智能软件是AlphaGo，由谷歌去年收购的人工智能公司DeepMind研发。关于AlphaGo与李世石之间的这场较量，外界有着不同的看法，但总体而言，觉得赢得可能性低的人会更多些，因为樊麾仅为二段棋手，二段棋手与九段棋手之间，差得可不是一星半点。

虽然AlphaGo与李世石的对弈还有差不多两个月时间，但关于其输赢的讨论在持续发酵中，有专业棋手从下棋手法上进行分析，有人工智能专业者从科技角度，也有像搜狗CEO王小川这样的技术大咖忍不住参与讨论。

作为技术热衷者，王小川对于人工智能的发展一直都比较关注，不过，前不久还在极客公园论坛上发表演讲表示人工智能在今天与人脑有很大距离，甚至不如一个1岁孝儿，这次在面对人工智能与专业棋手对弈的时候，却直接断言赢得一方一定会是人工智能。这，又是为什么？

王小川知乎全文：

AlphaGo的发布，是一个伟大的里程碑，又一次让我兴奋地需要说一说。

先说我的断言一：AlphaGo在两个月后，将会完胜李世石。

留个关子，本文最后再说断言二。

从中学开始，我就着迷用算法来解决游戏的博弈问题，用搜索方法创新性完成过一些题目。这几年深度学习出现后，就感觉有机会能够突破围棋，和清华的联合实验室做过几次探讨，都认为这个方向可行，可惜限于气惩能力不足，没能组织进行这方面的投入。

而此次出手的，是Google旗下的DeepMind团队，在深度学习方面是最顶尖的，资源、能力、气场都没有问题，突破性的技术是基于深度学习进行估值和走棋。

看知乎里好多讨论，是从之前AlphaGo完成的棋局来判断其下棋风格，倒推这个算法的威力，有点刻舟求剑的感觉。我们核心还是要回到对这次AlphaGo用到的技术的深刻理解。为了便于讨论，我们对比以搜索剪枝为核心的深蓝下国际象棋，和以搜索剪枝+深度学习为核心的AlphaGo的三个区别：

1. 围棋相对象棋，最大的区别是棋局的评价函数极难定义。象棋可以找到各种“特征”来计分，比如丢一个马扣多少分，兵往前拱到离底线近了加多少分，而围棋做不到，密密麻麻的黑白子挨着，互相之前又有关联，变化多，规律难以总结。这也是传统算法相对人最弱的几个问题之一。就像是我们人做人脸识别，看一眼就知道是张三李四，而机器算法难以下手。这个问题恰恰是最近几年深度学习最大的突破之处，深度学习不需要人来设计算法“找特征”，通过大量原始数据和标签的对于，机器就能够自动找特征，并且并不比人差。在几年前还有很多人认为机器在图像处理方面举步维艰，怎么定义和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在这一两年深度学习突飞猛进，一举超过了人类。就在2015年，人脸识别方面，机器的识别能力已经超过了人了，这可是人进化了数千万年的核心能力之一呀。一个围棋棋局，可以理解为一张19*19的图片，其他的走棋规则和非常简单(很容易翻译成计算机规则)，正好落入了深度学习擅长的事情。搜索+深度学习，这个算法完全可以覆盖围棋的规则，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集。这就决定了这个算法没有天花板，有机会在围棋领域“打通关”。

2. 深蓝相对AlphaGo，AlphaGo最大的优势是“学习能力”。深蓝的开局更多依靠数据库棋谱的建立，但没有泛化能力(不懂得举一反三)，对于没有见过的走棋方法就可能犯傻。而之后的核心能力是计算力，通过暴力的搜索(当然也有最优秀的剪枝，但还是暴力)，力图走出10-20步棋来选择最优的路径。这个复杂度是指数级的，变成一个NP问题，受限于计算力。这个系统的算法是写死的，固定的参数下，就会有固定的表现。而调整参数和改变算法，都是工程师的事情。这个系统的天花板是计算机有多强，以及工程师有多聪明。而AlphaGo更多是数据驱动的，喂给他更多的棋局数据，他就能够优化“神经元网络”，同样的运算资源下变得更聪明，并且具有举一反三的能力，这一点非常接近于人(或者说本身就是模拟人的方式来设计的)。而且我们知道，机器处理数据的能力足够地快，以及没有情绪不会出错，这就决定了这个系统如果把今天互联网上能收集到的棋局都学一遍，就成为顶尖高手了。

3. 最最最可怕的还不只是前面这两点，对于下棋博弈问题，AlphaGo还不只是从互联网上去收集数据进行学习，更可以自己和自己下，实现“自学习”。看过电影“超验骇客”没有？人工智能可以做到随着时间的推移就能更加聪明。金庸小说中老顽童让自己左手和右手打架“左右互搏”，成为天下无敌的武功，那个只是故事，在下棋这个领域，而AlphaGo有这样的设计，让这种武功成真了！往下还有两个月的时间，AlphaGo这样一台算法上没有天花板的机器，很有机会在“左右互搏”下登峰造极，成为不可超越的围棋高手。

AlphaGo的技术问题讲完了。怎么来看Google背后的完整动作呢？有人觉得是过度解读了，实际系统挺糙的 -- 选的都是“欧洲冠军” -- 说明系统并不行，这是一种错误的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在竞争下围棋，Facebook的员工缺心眼提前放了好多消息出来泄密了，结果Google就赶紧把Nature的文章发了抢了个先，然后卖个期货两个月后和人类对决，那会儿系统就足够好了，这是在竞争环境下合适的做法。

事实上Google和Facebook两家都认识到了AI的重要性，以及就在最近几年会有大的突破。Google 4亿美金收购了DeepMind，当时只有20人，现在已经突破200人了，并且是不计代价的疯狂投入。下围棋只是体现人工智能进步绝佳的宣传点和切入点，从公开的文献可以看到，DeepMind做围棋研发是基于通用的技术进行，领域无关的(Domain independent)。这样的技术未来可以用到合适的其他领域里去。深度学习的魅力在于，只要一个领域里能够建模，能够有充足的数据，就能够在这个领域里做到超越人、取代人，短时间能从0分做到99分。如果我们依然是老观念，用渐进的方式来理解机器智能，比如之前某位大佬宣传他家的XX大脑做到了X岁的智力，这是很误(che)导(dan)的。我们同样也会错误地估计下围棋方面机器的能力，按照人类的理解1D-9D来评价它。一句话，不要用评价人的方法来评价机器的人工智能的能力，完全是不同的模式。

老罗曾经评价过人工智能的一句话：“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。他终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后”。

如果给这句话打上一个补丁，把人工智能的应用局限到一个一个的具体的封闭领域，这是一个很贴切的描述。我们不要过度自大，例如我们容易在自我优越感的驱使下，说动物不如人，比如人会直立行走、会说话、会实用工具，以区别于其他动物。事实证明，动物也会。面对机器也一样，就在几个月前还有人叫嚣机器十年内不能够玩转围棋，理由也都是人一眼就能看明白，机器只会计算。这些自大会让我们误判。也不用过于自卑，觉得围棋上机器上胜利了人类整个智力就被碾压了，到今天机器还是有很多领域完全无能，只能在局部领域。

到结尾，再说断言二：除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。

虽然王小川的论点过于武断，不过AlphaGo赢的可能性其实也并不低，它的真实围棋水平可能远远不止现在所呈现的。首先，AlphaGo与樊麾的对弈其实发生在去年10月，只不过最近才被曝光，在这之后的几个月中，AlphaGo有多大的提高，我们不得而知。其次，此事被报道后，在高手云集的弈城围棋网上，出现了疑似AlphaGo的身影，而且从它的对战数量和战绩上看，它已经和人类进行了大量的交手。甚至，最好的成绩达到过9D(段)。由此可见，AlphaGo一直在掩盖其锋芒，就像王小川所言，谷歌选择在这个时候让AlphaGo挑战李世石，一定是建立在足够的自信上的。

当然，AlphaGo是否能在下个月底的比赛中赢得胜利，现在来说都为时过早。不过，这绝对不会是一场压倒性的比赛，而是高手与高手之间的巅峰对决。

⑦ 超级散户的章节目录

第一章 股民失踪事件 第二章 万“负”翁 第三章 父债子偿 第四章 半个鸡蛋 第五章 败家子 第六章 只是摔了一跤 第七章 看不到脚趾头 第八章 合作炒股 第九章 你到底在等什么？ 第十章 长线是金，短线是银 第十一章 悲剧的稀土 第十二章 大跌 第十三章 2万亿传闻 第十四章 鱼和熊掌 第十五章 落魄分析师 第十六章 狮子大开口 第十七章 艰难的选择 第十八章 又来一个抄底的 第十九章 抄底 第二十章 初战告捷 第21章 贼船也是船 第22章 高级庄托 第23章 股吧论战 第24章 奇迹群 第25章 1664点 第26章 神奇逆转 第27章 我是胖子，不是凯子 第28章 神仙打架 第29章 股东户数的奥秘 第30章 韭菜姑娘 第31章 暴跌后的绝望 第32章 除了坚持，还是坚持 第33章 针锋相对 第34章 998之争 第35章 赚到了 第36章 这是洗盘，不是出货 第37章 清理门户 第38章 一日股民，终生股民 第39章 1万亿灾区重建计划 第40章 5万亿传闻 第41章 我有一个梦想 第42章 4万亿超级利好 第43章 春天来了？ 第44章 广场舞 第45章 狂欢 第46章 动态止盈法 第47章 每天都在赚钱 第48章 冲破下降趋势线 第49章 撑死胆大的，饿死胆小的 第50章 温柔一刀 第51章 一道题 第52章 抢劫不如去炒股 第53章 大水冲了龙王庙 第54章 万万没想到 第55章 又喷了 第56章 辣妹子，老顽童 第57章 小牛吃老草 第58章 莫名我就喜欢你 第59章 第三个涨停 第60章 二哥，老九 第61章 警兆，决择 第62章 落袋为安 第63章 熊市出长阳，牛市出长阴 第64章 一根烟 第65章 小人得志 第66章 最穷无非要饭，不死终会出头 第67章 青山依旧在，几度夕阳红 第68章 欲为诸佛龙象，先做众生马牛 第69章 千金难买牛回头 第70章 守株待兔 第71章 四两拨千斤 第72章 阳包阴，收复失地 第73章 丰收的喜悦 第74章 要学会空仓休息 第75章 半个老师 第76章 掏干货 第77章 岂有此理 第78章 夕阳 第79章 老狗 第80章 戒烟宣言 第81章 优质客户 第82章 三人行，必有我师 第83章 技术派，基本派，消息派 第84章 一群两制 第85章 鱼头、鱼身、鱼尾 第86章 交易要冷若冰霜 第87章 人无梦想，等若咸鱼 第88章 一次性戒断 第89章 惊鸿一瞥 第90章 这就是喜欢吗？ 第91章 你姓刘吗？ 第92章 广厦千间，夜眠三尺 第93章 接力板块 第94章 不要和股票谈恋爱 第95章 金股，飞刀股 第96章 熊股与牛股的转换 第97章 亏损股优先 第98章 空转多 第99章 一碗水，一根绳 第100章 牛市做长线，熊市做短线 第101章 全国山河一片红 第102章 高台跳水 第103章 泡妞泡成老公，炒股炒成股东 第104章 好蛋，坏蛋，二蛋 第105章 均线止盈法（求首订） 第106章 见光死 第107章 故事里的卖菜大妈 第108章 少年股神 第109章 老和尚，买佛像 第110章 掌声雷动 第111章 终于抓到你了 8月10日周末解盘（免费） 第112章 你火了 第113章 海阔凭鱼跃，天高任鸟飞 第114章 价涨量缩 第115章 特殊的量价形态 第116章 书香 第117章 你姓棉吗？ 第118章 男人不坏，女人不爱 第119章 八发 第120章 年薪百万 第121章 丁旭的选股方法 第122章 堕落的幸福时光 第123章 妖股的盘面特征 第124章 车牌归队 第125章 天量见天价 第126章 天量后的玄机 第127章 选股如选美 第128章 牛市爱周一，熊市爱周六 第129章 未当学生，先当老师 感谢股中一刀和蛋蛋phie两位盟主（免费） 第130章 野狐禅（感谢cskwangkai和天寒轩成为盟主） 第131章 技术指标的冲突 第132章 技术指标共振 第133章 K线均线成交量 第134章 股仙 第135章 股票群的奥秘 第136章 股票群的洗脑方法 第136章 股票群交易截图的奥秘 第138章 股票群防骗三法 第139章 神奇炒股软件的买卖点提示 第140章 证券公司的股票群 第141章 投资顾问的猫腻 第142章 一物降一物 第143章 60日均线 第144章 均线的意义 第145章 骗线 第146章依然被审核中（免费） 第147章 只取一瓢 第147章 黔驴技穷 第148章 缺口，就是旗帜！ 第149章 四种缺口 第150章 男人的骄傲（为股间一刀盟主加更） 第151章 面子 第152章 馋半仙，小林 第153章 连跳三空气数尽？ 第154章 三种获利模式 第155章 寻找牛股的诀窍 第156章 打是亲、骂是爱 第157章 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上尉见状一愣，恶狠狠的将枪对准了三公尺之外的小林廉良的脑袋：「快命令他们放下枪，不然老子杀了你！」
小林廉良既然豁出去了，又怎么会在乎他的威胁？
副部长大人立刻也掏出了自己的佩枪，毫不迟疑的道：「你才是该给我让开！我数十声，你要是不让开，我一定开枪。一……二……」
两人大眼瞪小眼，上尉不可能在这么多人面前丢脸，况且他也不相信小林廉良敢开枪；小林廉良却是真的豁了出去，反正到时一枪打在上尉肩膀上，也算给他留了一条活路。
「你们在干什么！小林部长，还不快放下枪！」
这下子，旁边那位看戏的官房副长官可急了，三两步就跑了过来，小林廉良的脾气火爆和死认理的性格，早就传遍了日本国内，他知道这个楞头青肯定不是开玩笑的，到时美日两国可就不止是吵闹而已了，弄不好会出大事情的。
小林廉良可以不给上尉面子，但不能不听顶头上司的话，再加上官房副长官可不只是说说而已，直接过来就抢了他的枪，所以他只得悻悻的退到了后面。
上尉见状，更是胆气十足：「哼，不知死活的东西，有种就朝着我开枪！」
「这是怎么一回事？」
不知何时，从医院大楼里面走出来几个医生，为首的一人三十多岁，连手术袍都没有脱下。
本来眼神就一直望着大楼门口的鲍威尔，看到他出现，彷佛一下子注入了激素一样，「飕」的一下从椅子上冲了出来，矫捷之处，丝毫不下于年轻人。
「医生，请问我老婆怎么样？纳克先生的手术成功了吗？」
鲍威尔激动的问道。
「还没有完……你耐心的等待吧，这个世界上，没有难得倒先生的手术。」
来人平静的道。
他正是从手术室赶来的富永明，刚才上尉不准伤者入内，反应快的医生马上就打了电话进去，让院长他们想办法。院长自然也不是愚蠢之人，第一时间就想到了纳克先生，那群美国人谁的面子不卖，也不敢违背纳克先生的意思。
在暂时请我不得之下，院长向在外面的富永明说了情况，富永明这个非常正直和富有同情心的医生，赶紧就跑了出来。
「啊，是的，请不要误会，我没有不相信纳克先生的意思，我只是担心啊。」鲍威尔连忙解释道。
「换了谁，遇到亲人这样都会紧张的。」
富永明难得的放缓了神色，「您就是鲍威尔将军吧？」
「是的，我就是鲍威尔，敢问先生是？」
鲍威尔记得，这个人和一个漂亮的女医生是跟在纳克先生身旁的，而且还一起进入了手术室。
「我是富永明，先生的助手。」
「噢，富永先生，您好您好，真是辛苦您和纳克先生了，我鲍威尔一定记在心中。」
鲍威尔一阵客套，忽地觉得不对劲，「咦，恕我冒昧，富永先生，您……您现在出来干什么？」
鲍威尔察觉到不对的地方，怎么纳克医生做手术，你一个助手，不待在手术室帮忙，反而一个人跑了出来呢？
富永明正愁没有机会说话，马上就顺着他的话道：「是这样的，先生在里面用自己的绝技治疗贵夫人，我们暂时帮不了什么忙……我在里面听说，您这边的士兵，不允许刚才因为爆炸受伤的警察们进入医院进行治疗，这是怎么一回事？」
富永明毕竟只是一个医生，从来不懂得政治上的一套，不懂得什么说话技巧，这话说到后来，就成了一种质问，听得旁边的院长和副院长直冒冷汗。
鲍威尔闻言一愣，他刚才的心思，全放在医院大楼的门口和昏倒的拉姆斯菲尔德身上，根本没有关心外面发生什么事情，这时往警戒处一瞧，眉头顿时皱了起来。
「上尉，你怎么搞的？我给予你的责任是守护这里，而不是阻止该进来急救的人们！」
鲍威尔走了过去，大声的喝斥上尉道，「还不快让他们进来？」
「是，将军，是我的错！」
面对美国军方的传奇人物，上尉哪里敢说什么，旁边的士兵不用他吩咐，稀里哗啦的就把障碍全部撤开，外面等得不耐烦的众人，哄然的抬着担架就往里面跑。
场面一时间陷入了混乱之中．鲍威尔皱了皱眉头，显然是担心这些人扰乱了纳克先生的手术，但又不敢直接说，生怕被人误会他对纳克医生没有信心。
如此简单又复杂的煎熬，在他的生命中，简直是少之又少。
爆炸的声音我和京香都听到了，除了响声之外，还有那剧烈的震动，也就是只有琳达夫人才没感受到。
不过京香在此时显示了很好的素质，她双手摁住嘴巴，阻止了那一声惊呼，力求不要打扰我。
在用真气治疗伤者的过程中，最忌讳的就是受到打扰，震动的那一刹那，真气感受到了外面的异动，瞬间竟然有缩回自保的情形，要不是我控制得快，很容易就受到重创。
饶是如此，京香也清晰的看见，我的脸色在几秒钟之内白了又白，最后虽然不再变化，比之刚才，却已经是苍白疲惫了许多。
美人儿医生担心不已，想要问问我是不是有什么困难，但又知道现在不该开口，只得焦急的等待着。
好不容易在又过了半个小时后，我缓缓的收回了手掌，那股笼罩着琳达夫人的白色浓雾，也慢慢的开始消散。
京香直到等到我睁开了眼睛，才怯然的小声开口：「俊雄……」
我暗自摇摇头，就这么打扰一下．我起码损失了一成的功力，这还是因为我最近功力跃升一个级，否则就这么一下，我至少也得吐血出来。
不过，我的受伤不会让美人儿娇妻知道，京香本来就不懂武功的事情，别这点小事情就让她担心……当然，就现在，她的脸色都比我要苍白得多，明显是吓的。
「只是疲劳了一点，没什么。」
我把美人儿搂在了怀里，「好了，现在她的命是保下来了，只要再给她治疗七天，就能完全清除毒素。」
「就这么一天，你都累成这个样子，还要七天啊？」
京香口罩下的小嘴嘟了起来，「要不，我们休息一天，再治疗一次？」
「哈哈，傻丫头，治病救人可不能像你这样子。」
我微微的笑笑，「来，我们出去吧，琳达夫人需要在重症监护室待着，不能出去。但我们若是还不出去，外面的人就该着急了。」
「嗯……」
京香顺从的跟在我后面，没有多话，心里却已经在琢磨，今晚给自己老公炖点什么补汤来滋补一下了。
在女孩成为了妇人后，考虑的地方就自然多了，自家男人的身体，也是女人最看重的地方。
我从这间五菱会病院最好的手术室走出来，看到的只有富永明和一个主任医生在等候，其余的十几个医生护士全都消失不见，而刚才还空旷得很的手术室走廊、等候区，许多护士在忙碌着。
点了点头，我不去关心这些人在忙什么，先对富永明交代了待会要给琳达夫人输液的药品名称，然后淡然的往外面走去。
看着我淡然又镇定的神情，主任医生的紧张心情都松懈了些，心中更是说不出的敬佩：这样云淡风轻的人，才能称为是神医啊！
富永明却是迟疑了一下，随即跑到我身边，三两句将事情说了个大概，才走回去和主任医生一起，将琳达夫人转入深切治疗室。
外面同样是有很多人在等候，最前面的鲍威尔站在大楼门口，来来回回的走着，拉姆斯菲尔德已经醒来，正坐在椅子上养神，也没有力气和他吵嘴。
「纳克先生！」
鲍威尔看到我从里面走出来，激动不已的他，甚至声音都有点失真。颤抖着的美国四星上将，想冲上来却又害怕，想从我脸上得到自己想要的答案，却发现这位神医依旧是冷冷酷酷的样子。
幸好的是，鲍威尔的眼睛在转向了我身后的京香时，京香很有礼貌的回了一个笑容。
就是这个笑容，让鲍威尔的心从忐忑不安立刻回到了春天——温暖阳光的春天。
「纳克先生……」
鲍威尔百感交集，双手紧紧的握住我的手，半晌说不出话来。
从地狱回到天堂的感觉，永远是那么美好，也永远是那么让人感到虚脱，绝对不愿意再来第二次。
「尊夫人只是暂时安全，还没有完全脱离危险。」
我收回了手，冷然的道，「以后你要是有什么危险的任务，请不要带你夫人出来，这样伤及无辜很不好。」
鲍威尔讪讪不语，他倒是从来没有想过带着夫人作秀，美国的要员走到哪里不是受人尊重、拍马屁都来不及的？哪里像是现在，堂堂四星上将的老婆都差点挂在日本。
但另一方面，鲍威尔心中却对这位闻名已久的神医感到无比的尊敬，明知道自己是一个美国高官、军队的领袖，也能像是对待寻常人一样，该批评的就批评，一点面子都不给，这证明了人家真的是东方人所说的「医者父母心」。
况且，他又不是傻子，看得出来我脸色比刚才苍白了不少，心知我肯定是累坏了，想要说什么感激的话，又觉得远远不够表达对神医的感谢。
拉姆斯菲尔德慢悠悠的走了过来，冲着我点点头：「纳克先生，您好，第一次见面，我是拉姆斯菲尔德。」
他对我也是尊敬的，却是一种对另一个领域的最强者的尊敬，前任和即将就任的国防部长大人，关心的是另外一回事：「先生，我想请问一下，凶徒用的是哪种化学药剂，这种药剂会不会很难搞到？」
拉姆斯菲尔德算是问到了重点上，我看了他一眼，眼光冷漠，连他这样的老江湖都不禁心头一震：好锐利的眼神啊！
「歹徒使用的不是化学药剂，而是非洲土人的毒药，抹在了弹头上面。」
我也不想那么吓人，模糊的道，「这种毒药的药性非常的大，我需要至少七天的时间，才能将琳达夫人的毒性全部驱除。」
「哦，我明白了，就请先生费心了，美国人民不会忘记您的友谊的。」
拉姆斯菲尔德口里说着感谢的话语，但一双眼睛飞速的转动着，显然思考的并不是这个。
「你胡说什么呢？纳克先生本来就是我们美国人。」
鲍威尔的心情变好，开始跟老朋友较真起来，「去年的时候，总统先生不是就打算颁发勋章给纳克先生吗？只是纳克先生为人淡薄名利，不喜欢这些，才拒绝了。」
「呵呵，我倒忘记了这个。」
拉姆斯菲尔德拍拍脑袋，再摊开双手表示歉意，那老顽童的样子，让京香不觉会心的一笑，想不到堂堂的美国大人物，也这么的风趣和平易近人啊！
她不知道的是，对于拉姆斯菲尔德这种铁杆的鹰派人物来说，风趣和平易近人只是他平时的做派，真正到了要面对国家和政治利益的冲突时，他就是一只不折不扣的秃鹰。
不知不觉，我眼睛扫到了那处被炸得有些惊心动魄的残垣断壁，心头微微一震。
什么人和他们仇恨这么大，居然弄得这般大动静？
看来，日本警方可有得忙了！

第三章??守夜武者
康贝特将军的人来得很快，只是一个小时后，乘坐最新型舰艇到来的就有三百多名士兵，全是最精锐的海军陆战队成员。
他们在第一时间接管了领事馆士兵们的守备，而这些人也仅仅是第一批。
据说琳达夫人遇刺的消息传回美国国内后，在美国军政两方掀起轩然大波。
现任国防部长也是鲍威尔的朋友，他当即就打了电话过来，先问琳达夫人的情况，再命令康贝特将军，一定要保证鲍威尔上将和拉姆斯菲尔德一行人的安全，否则他就准备上军事法庭吧！
康贝特本来就是鲍威尔的学生，他对这位正直又温和的老师，一向很尊敬，就算没有国防部长的严令，他都会去保护他们，更何况现在已经上升到了国家命令的高度，他行事就再无忌惮。第一批的军人刚到，六架喷气式战斗机就已经在札幌上空徘徊，旋即，一艘小型的舰队，其中包括可以搭载航空力量的舰艇就会开过来，停在札幌外海。
除了国防部长，高官议员们的慰问电话不绝于耳，甚至连欧盟那边，也有几个将军和部长打了电话过来，也算慰问一下。
当然，这里面最为关心和最为生气的，还是小布希。
他心想：「我派自己的私人幕僚团前来日本，就算我现在还不是美国总统，怎么也代表着我们布希家族的面子吧？你们就这样对待我的？安全措施达到了一而再、再而三的漏洞？下次是不是炸弹直接丢到鲍威尔和拉姆斯菲尔德的房间了？你们这是在给我一记又一记的耳光啊！再者说了，他们两位老人家，是因为我布希才去日本的，我不做一点表示，又怎么对得起人家的辛苦呢？日后，还有谁肯为我办事卖命呢？」
对于即将上任的美国新一届总统，数不清的人想要对他卖好卖乖，所以布希小小的发泄一下怒气，就显得简单了许多。
美国时间当天晚上，美国外交部部长将日本驻美国大使给招了去，劈头盖脸一阵臭骂，据大使先生打电话回来对总理大臣哭诉说：「历二十年以来，从无遭如此羞辱，如内阁再无行动，美日关系将重新进入冰点……」
不过其实也用不着他来哭诉了，美国参议院院长大人早已在此之前，拨电话给森喜朗，一样是毫不留情的斥责，也不管森喜朗听不听得懂，一连串的印第安那州土语如水银泻地一样涌了出来，森喜朗自然也明白，这不会是在问候他，而是直接在问候他家人。
事实上，挂了电话后，紧急召开内阁临时会议的内阁总理大臣应该庆幸，现在拉姆斯菲尔德还不是美国国防部长，否则这位一向尖酸又强硬的鹰派人物，一定会给他以及日本最大的难堪。
从当天中午开始，札幌就陆续调来了许多特警；海面上，日本自卫队的舰队不停的巡逻着，也运输一些自卫队士兵进入各大交通要道，开始地毯式的搜捕，还有全方位的守护。
一时间，札幌乃至整个北海道，都是风声鹤唳，人心惶惶。
日本的电视台和新闻媒体，无论胆子多么大的，也不敢将此事报导出来，只能轻描淡写的说，美国驻军、自卫队和警察厅进行实战演习，并针对恐怖行动，来一次最大拟真的演练。
我和京香、富永明，住在了距离五菱会病院最近的酒店，于是也看到，装甲车和坦克都开到了五菱会病院的四周，从中冒出来的全是美国士兵。
至于说其他的警察、军人，以及各式的电子探测装备，都应有尽有。
很不夸张的说，现在的五菱会病院，已经成为了比天皇的皇宫寓所都还要戒备森严的地方。
我们的待遇也不错，酒店的其他客人被很客气的请了出去，我住在顶楼的豪华套房，富永明和京香住在楼下，其余住进来的，俨然是各大警察机构的长官，甚至连临时指挥中心、调配中心和协调部，也设到了酒店里面，这里像司令部胜过了像酒店。
原本无论是日本警方还是美国军方，都要为我们专门安排警卫，但被我坚决的拒绝了，他们也没法，只得在请示了上级之后，对我们进行秘密的保护。
虽然分住不同的楼层，但我和京香的关系，还是有了一点点的曝光。
原因无他，我施展独门绝技的时候，将经验更丰富的富永明请出去，却留下了她。
更让大家相信的理由还有一个，为什么纳克医生会放弃在美国万人景仰的地位和荣耀，来到这个比不上美国的日本呢？况且还只是当一个小小私人诊所的医生？这不单单因为他是日本人的缘故吧？美人儿娇妻可是一向能左右男人心思的哦！
连富永明都是这么想的，不然实在无法解释先生怎么会屈尊于铃木私人诊所？
如果我是柳俊雄的身分的话，我会向他们解释一下，京香现在的身分，并不是纳克先生的女朋友，而是柳俊雄的女朋友，因为前几天在吃饭时，我们已经被玉木真纪遇到过，如果才仅仅过了几天，京香就变成了另外一个人的女朋友，那就未免太过儿戏了。
但是，因为现在我是纳克先生，纳克的性格是从来不向别人解释什么，如果眼巴巴的跑去向人解释，那才是不符合纳克的行事风格。
当然他们也没有想错，在夜色降临的时候，我不动声色的透过外面的阳台，把京香接了上来，和京香相拥着坐在露台前，观看着远处的大海。
「俊雄，你在想什么？」
京香很是享受和我在一起的时刻，不过，美人儿见我只是看着大海出神，芳心不觉有些好奇。
「这场袭击，来得太过蹊跷。」
我随口答道，「能拥有『七彩之毒』的人，派出的杀手绝对不会这么的差劲，连一击致命都做不到。再者，如果我没有看错的话，今天炸开医院围墙的，就是经过遥控的『天堂』，如果歹徒将它放进医院大楼，整座大楼的人可能都无法幸免。」
「『天堂』？」
「是的，『天堂』。世界排名第一的强力炸药，数『耶和华』佣兵团用得最多，其余的人，零零碎碎也有一些。今天那样的爆炸效果，只用婴儿拳头大小的分量，就可以制造出来。」
「哇……这么厉害？」
京香吓得往我怀里钻了钻，「俊雄，怎么会有加此恐怖的炸药？如此一来，人们的生命安全不就没有保障了吗？」
我吻了吻美人儿的粉脸：「没有那么夸张，『天堂』每年的出产量很少，外面的人根本拿不到，而那些拿到的人，用在战争和黑道仇杀都不够用，哪里会拿来做什么恐怖事件？」
京香的心安定了一些，但还是带着忧色：「俊雄，你以后还是要小心一些……」
「放心吧，我自己知道的。」
我笑了笑，要是在以前，遇到天堂我还会忌惮一些，不过随着我功力的再进一层，无论是真气还是感觉灵敏度上，都有了极大的提升，危难时刻，保命是肯定的了。
京香其实并不知道「天堂」真正爆炸起来，会是多么的惊人，她只是出自内心的关切才这般叮嘱。
「嗯……俊雄……」
京香联想起刚才我说的情况，大眼睛看着我道：「遇到这么大的事情，警察要是处理不了，你会不会再次出动？」
她说的自然是我另一个身分了。
京香才刚提起，放在旁边桌子上的手机，就响起了美妙的铃声。
我看了看来电人的姓名，微微一笑，指了指电话：「说曹操，曹操到。『公理圣战团』的另外几个成员。」
美人儿妩媚的笑了，靠在我怀里，看着我接起了电话。
她对这些出生于豪门贵族的少女，还是有着很大的好奇心，秀美的耳朵轻轻的竖起，想要听我们说些什么。
「几位小姑娘，请问有什么指教？」
我和声的开口道。
电话依旧是会议模式，几个小老婆的笑声同时传入了我的耳朵。
「报告团长大人，『公理圣战团』小兵们正在等候你的差遣……」
这是绿的声音。
「俊雄……你知道今天北海道的大事情吧？好家伙，连医院都差点炸飞，更别说还有美国未来的国务卿的夫人，中弹后，现在还生死未卜。」
软腻腻的声音来自于小春。
「是啊，他们太可恶了，这不是给日本抹黑吗？」
声音稍微沙哑的绘里，义愤填膺的道，「作为一个有良心的好孩子，我觉得我们该向团长大人您自动请缨。」
「嘻嘻……」
娇美俏皮的千影，在一片正义讨伐之中，加了一句道，「还有就是……我们想你了……」
随着这句话，四个小老婆的风情万种，瞬间在我脑海中流过，心中更是温暖。
我轻咳了几声：「纳克已经对我说了，那不仅仅是枪伤，子弹上面还抹有一种来自于非洲的剧毒，名字叫做『七彩之毒』，琳达夫人的身体七个部位，都因为中毒而显示着不同的色彩，非常的难处理。但有纳克在，伤势应该没有问题。」
京香听着就不禁抿嘴笑了，仰起粉脸，对我做了一个可爱无比的鬼脸，结果当然是给我不动声色的刮了一下小琼鼻。
几个少女的感觉却是不一样，惊叹之余，又为自己得到这么一个爆炸性新闻而高兴，待会儿和家人可就有得说了呢。
还是千影稳重一点，先问我道：「俊雄……那这算不算隐私呢？」
我笑着说：「没什么，既然纳克能说出来，那就证明他不怕被人知道，真正需要保密的东西，他可不会对别人说。」
「哦……」
小女生们旋即就兴奋了起来。
洋娃娃美少女更是遗憾的说道：「讨厌啦……要是人家现在在北海道，不就可以跟俊雄一起去看看纳克先生怎么妙手回春的了吗？」
「笨哦！」
绘里呵斥她说，「我们去主持正义，不就同时可以看到纳克先生了吗？」
「嗯……我也想见见这个俊雄的好朋友。」
千影认真的点了点头说，「我要听他再给我讲一遍山下夫妇的故事。」
「各位姐妹，你们说的都是好的，可问题是，我们要怎么才能去北海道呢？」绿在一旁哀叹道，「我的老妈，今天上午就给我打了招呼，这几天不许出门，否则就打断我的腿。」
「哈哈！静阿姨好暴力哦！」
小春幸灾乐祸的道，「我爸妈只说不要我出九州，但也没有这么威胁嘛……」
「就是说喽！」
绿转而将矛头指向了自己的妈妈，「枉我前几天还找俊雄帮她问事情，这几天他们就忙着去买期货和石油了，都不知道感恩戴德一下，哼！」
少女们在一起，话题永远不会是固定的，这不，刚刚还在说「公理圣战团」和纳克先生，现在就转到家族买卖上去了……这是少女们的心思，本来就青春活泼，是跳跃性思维所致。
「北海道你们是不用来了。」
我沉吟着，第一句话就完全断绝了少女们的跃跃欲试，不是我不宠爱她们，实在是北海道现在太多的变数，再加上「天堂」的出现，让我平添了几分警戒，这么危险的事情，还是不让她们参与的好，适合「公理圣战团」的，是打击恶霸，行侠仗义，而不是这种残酷的厮杀。
如果按照少女们自己的想法，是一定要来北海道的，有了俊雄后，她们可不认为有谁能威胁到她们，反而是她们一心想要将坏蛋揪出来，显示自己的本事。
只不过，她们可以对我撒娇耍赖，但对付她们的爸妈家长，就无法这么做了，如此危险的事情，哪能让这群小公主去？——别说是来北海道了，连出门都不许。
所以，小老婆们打电话来，也只是为了和我说说话，顺便了解一下最新的情况。
既然我严词拒绝了她们行动的请求，美少