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投资有风险入市需谨慎
2. 现在有机器人炒股机器人交易的软件吗
有的有的，RC智能云就是，你可以全自动托管，很方便，很好用。
3. 股指期货交易方法哪个好啊
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4. 请问炒外汇和黄金有什么区别 是一样的吗 就只开一个户可以一起炒吗 新手怎么样弄
是的。
现在一个平台可以同时交易42个货币对 黄金 原油 国外股指期货等产品
新手可以版了解了解几点建权议：
1.基础知识是必要的，
建议看看《炒黄金炒外汇入门》《日本蜡烛图曲线》《超短线大师》《炒外汇A-Z》也可以在网上收集一下资料。 免费电子书下载里面有免费这本书和其他外汇技术免费电子书
2 要选一个主流的平台（受FSA监管或者NFA监管，说明他们操作和资金流转上都是否的规范和认真，保障了我们的安全.英国FSA监管最严格
3 选一个好的代理商 最好是一级代理商。正规一级代理商，口碑是慢慢沉淀的，所以操作都很正规。不加佣金和其他手续费，服务及时和素质专业，对你的资金安全也有保障
4 交易的时候要设好止损 控制好仓位，这点很重要。
5 保持好的心态 盈利很正常。(备注:你本人也需懂得一些基本的外汇知识.)
对了。如果你是新手，可以先注册外汇模拟账户，先免费注册个玩玩。看看模拟炒外汇是这么炒的，慢慢你就懂了
5. 股指期货交易方法哪个好呢
你好，股指期货全称是股票价格指数期货，也可称为股价指数期货、期指，是指以股价指数为标的物的标准化期货合约，双方约定在未来的某个特定日期，可以按照事先确定的股价指数的大小，进行标的指数的买卖。
一个完整的股指期货交易包括开户、交易、下单、结算、平仓或交割四个环节。
股指期货的交易技巧——交易时间
交易时间：沪深300指数期货早上9点15分开盘，9点10分到9点15分为集合竞价时间。下午收盘为3点15分。
2、开盘价和收盘价：开盘价定为某一期货合约经集合竞价产生的成交价格；收盘价定为合约当日交易的最后一笔。
3、国内股指期货结算价：交易所有权根据市场情况对股指期货的交割结算价进行调整。
股指期货的交易技巧——个人股指期货交易
投资者如果想要赶上首批股指期货开户，须满足多个条件：投资者开户门槛：50万元；需通过股指期货知识测试，合格分80；必须累计10个交易日、20笔以上的股指期货仿真交易成交记录，或者最近三年内具有10笔以上的商品期货交易成交记录。
股指期货的交易技巧——换手交易
换手交易有"多头换手"和"空头换手"，当原来持有多头的交易者卖出平仓，但新的多头又开仓买进时称为"多头换手"；而"空头换手"是指原来持有空头的交易者在买进平仓，但新的空头在开仓卖出。
股指期货的交易技巧——时机
合理选择入市时机，需要运用基本分析法来判断市场是处于牛市还是熊市。即使对市场发展趋势的分析正确，但趋势当中也有调整，这足以带来惨重的损失。技术分析法对选择入市时间有一定作用。
本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。
6. 股指期货的期现套利与跨期套利的特点有哪些
无alpha策略的情况下，完全跟踪沪深300指数 也就是tracking error可以做的很小 按照点数计算可以低于0.2个点 就是小于IF的波动最小区间
交易成本最大的地方在印花税，千一，还有冲击成本，因为要迅速的扫单购入股票组合，为了防止时间上的风险暴露，基本就是现价对手价在扫，有什么价 拿什么价（基本可以做到几秒钟完成所有交易）。交易成本按照点数计算的话 大概是8/9个点一手（对应股指期货一手）
套利区间 纯粹的无alpha的 完全复制沪深300的套利区间 基本就是 IF股指和CSI300的指数的spread，随便弄个交易软件 拉一拉就看到了。套利区间在市场资金紧张或者市场波动大的时候会有。比如上次光大出事的当天 价差就拉大了很多。属于开着机器交易系统挂上 不用管 躺着都可以赚钱的。
现货拟合好不好 这个不是重点，拟合可以拟合的非常好。
一个稍微大一点的组合，拟合的会更好。因为对应的股指期货的手术多，资金量大，股票组合精度高（因为股票只能100股为精度 有的时候会出现算出来需要买150股的情况）。
融资融券原来不太做 虽然账户都基本开了 不过不太做的原因是成本高 不划算。每日持仓成本就将近一个点了。转融通上线之前我就不在大陆了。所以上线以后也就没关注。
再说点技术方面的吧。纯粹的 跟踪指数 做完全期现套的 技术难度其实不算高。
有潜在空间的是 被炒了很多很多的alpha策略 寻找alpha因子
就是通过 各种条件来进行筛选股票 比如说 行业的alpha因子 把股票组合当中的某些行业的占比调高 某些行业的占比调低 然后再输出新的组合。这是一类方向 不过基本上持仓时间会久一些。
还有一类方向是做纯粹spread的arbitrage的。就是调节组合 进而使得组合的波动增大，持仓不久，但是能够比纯粹期限套 拉大 spread 配合一定的杠杆 进而获利。
其实两者都是以一定的风险暴露来换得超额收益的。只是相比普通公募基金的手段可以更加灵活。
7. 机器人炒股 真的靠谱吗
机器人炒股真的靠谱，这是顶级程序化交易，现在很多大机构、大庄家、甚至超级散户都用上程序化交易软件，特别是在股指期货上用得最多。
8. 如何克服玩股指期货亏损后的恐惧心态
出现恐惧心态是因为亏的太多、太痛！
有国际交易大师曾经说过，很多人是内因为痛苦而止损砍仓。人容就是这样，因为太痛，所以恐惧。
这对每个交易者都是一个学习、改善、适应的过程。
如果你现在还用恐惧感，我给你的最好建议就是休息。不要下单。至于休息多长时间，看个人看不同的亏损情况，长的话可以到半年、一年。一般的话，建议至少休息1到2周。这个休息的时间会慢慢缩短的，到后期交易，一来资金管理风险控制更加成熟不容易出现大亏，二来即便不小心出现大亏，心理上的调整可能只要半天、几小时就够了。
对于以后的预防就是要有止损观念，控制好资金风险、合理利用仓位杠杆。
9. 哪个股指期货交易方法正规啊啊
不要相信什么指导，袭暗箱，能赚钱别人不会告诉你
你顶多就是割韭菜
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投资有风险入市需谨慎
10. 量化对冲是天使还是魔鬼
从广义而言，凡是借助现代统计学和数学的方法，从庞大的历史数据中选择能带来超额收益的多种“大概率”事件以形成策略，然后用数量模型验证及固化这些规律和策略，最后严格执行的方式，都可以称为量化交易模式。
在中国，从2004年第一只公募量化产品成立至今，已取得了一定的进展。根据华宝证券的统计，2014年通过信托平台发行的量化对冲基金达到522只，另外还有72只券商资管产品发行，保守估计2014年全年新发行的量化对冲产品就超过600只。
从客观条件而言，量化交易的实现必须具备四个条件：充分的市场流动性；强大的计算设备；快速的网络；低廉的手续费。在当下的中国，技术和费用都是可以通过“投入”解决的问题，但一些中国特色的障碍仍需直面。
一是原始数据质量不佳，巧妇难为无米之炊。由于金融市场历史有限，很多公司或产品的数据不全面，而且规范性也有所欠缺。
二是可选择的工具有限。以境内证券市场为例，股票期权仍属试点阶段，如果是跨境套利，则在监管和转换上均有成本，别的暂且不提，仅资金进出、境内外两个账户的资金调配、市场假期不同的处理，就需要境内外双方的磨合。
三是总体规模太小，流动性不够。以对冲基金为例，根据华宝证券的测算，截至2014年底，国内量化对冲私募的管理资产规模约1500亿元，与全球2.7万亿美元的规模相比，约占0.9%，还有很大的拓展空间。
四是广大投资者对量化的认识仍然不足。量化基金往往以风险中性策略为主，好处是不论牛市还是熊市都更易获得稳定收益，但坏处是在大盘单边上扬的环境里，这点收益对投资者的吸引力远不如抓住一只大牛股来得强。
第五点也可以说是最主要的一点：人才储备缺乏。从主观条件来看，策略的制定，最终考验的是对市场的了解，以及量化人才本身具备的能否将“想法”转化为“实际”的能力。在华尔街，大批物理、数学、计算机背景的专业人士投身于量化交易。甚至有人戏称，物理博士可能在实验室，也可能在华尔街做模型，而在中国，类似高端人才的储备及与金融业的融合明显不足。
量化路上的新难题
即便水土不服的问题得到解决，也并不是傍上了量化就可以躺着赚钱了。未来之路究竟如何，恐怕还需要认真思考以下一些问题。
第一个问题是：系统一旦出现程序故障，是否会带来杀伤性的冲击？
2010年5月6日，高频、算法和交易机器人突然出现失控，联手制造了臭名昭著的道琼斯市场崩盘，俗称 2:45闪电崩溃(The Flash Crash of
2:45 p.m.)。道琼斯工业指数在五分钟内下跌了近1000点，整个市场9%的财富瞬间蒸发。当时，大多数高频量化交易公司都从中大赚了一笔。
2012年8月1日，曾经是行业标杆的Knight Capital则遭遇了毁灭性的打击。由于新使用的交易软件突然出现故障，
45分钟内，Knight买卖了价值约70亿美元的纽约证券交易所的股票??平均每秒约260万美元。每次买进时，计算机算法就会提高市价，而其他公司当然乐见接盘侠的出现，于是Knight被迫花费了4.4亿美元来弥补错误，公司市值下跌40%，最终导致被收购。
在中国，“光大乌龙指事件”可谓一次史无前例的负向试验。2013年8月16日，光大证券策略投资部的套利策略系统发生逻辑判断失误，导致出现价值234亿元人民币的错误买盘，成交约72亿。当日，上证综指一度上涨5.96%，中石油、中石化、工商银行和中国银行等权重股盘中一度涨停。虽然其后公司沽出ETF与股指期货
，依然对当日中国A股市场造成巨大冲击，并为公司带来1.94亿元人民币的损失。
第二个问题是：即使系统无瑕疵，模型本身是否会老化？
量化交易主要依赖于数学模型的设计与执行。一个好的量化交易策略可以挖掘出别人尚未发现的市场机会，并及时抓住该机会获取收益。但一个现实是，套利从某种程度上而言是一个零和市场，如果市场参与者纷纷看到了这个机会，并陆续琢磨出相应的投资程序，则盈利空间必然很快压缩。换句话说，模型也面临着老化的压力。
一般而言，成熟的量化投资部门会设有一个策略模型池，其中包括了许多的交易策略，每一个或者多个交易策略对应一个市场产品、市场行业或者市场特征。为了提升整体盈利能力，一种方法是完善交易策略池，使用动态方法调用不同的策略，在多种策略上实现资金的动态分配；另一种方法是对每一个模型进行完善升级。但这个升级过程是否有效，对人力资本的考验非常巨大。
当市场进阶到成熟阶段，套利机会基本被抹平，那么只能从“工具”下手进行提升。比较典型的就是具有短持仓特征的高频交易模式。当年收购骑士的另一家量化交易巨头Getco，是被公认为在速度方面具有无可比拟优势的算法交易公司。公司为保持几毫米的优势花费巨大，但问题是：别的公司也同时在这么做。竞争从未停止，最终结果就是越先进，边际利润越稀薄