1. 乔治·索罗斯写过一本叫《量化投资》的书吗
一下内容纯手打
证券分析方法主要分三种:
一是基本面分析,代表作《证券分析》《价值投资》,代表任务“巴菲特”;
二是技术面分析,代表做《趋势技术分析》《道琼斯理论》等,注重短期投资,索罗斯属于短期投机类型,但是没有任何资料显示他的投资流派属于纯粹的技术面分析,可能的情况是上述两种都有。今年的而贝尔经济学得主法玛提出的”有效市场假说“某一种程度上,否定了技术面分析。
三是量化分析,美国近几十年兴起的一种方法,典型的代表人物是西蒙斯。
中国国内的量化投资的研究还比较少,量化投资的基金以及机构也不够普遍,切主要集中于香港地区。原因之一是,国内金融金融市场没有完全开放,金融产品匮乏。美国市场的金融产品多达几万种,而国内只有两百多种。
关于量化投资的书,国内国外都有很多,主要集中与国外,国内学者大多是对国外技术的学习。当然,如果你是初学者,建议你还是从国内的相关书籍开始学起。
如果有一本书,叫《量化投资》,我敢保证你看了一定学不到什么东西,丁鹏的《量化投资》就是这样,只是对现在主要方法以及模型的简单介绍。用于同行业交流也许会有些价值。书籍内容从:量化选股、量化择时、到套利什么什么的,基本上都是简单的介绍,可以当作课外读物,了解一下什么叫量化投资。如果你真的想学到什么东西,直接网络文库:量化选股、多因子选股等词,你会看到无数国内证券机构对市场的量化研究。而且资料详细。可是,你学不到最根本的原理。
原因如下:
进行量化分析,必须至少具备两种能力:
一、扎实且足够的数学、统计学基础,用于理论上的金融建模;
二、能够使用相关计量软件进行数据分析或者模型求解等。
这两个要求一般人很难到达,所以证券从业的教材认为难度大是量化投资的一个很大局限性。
如果楼主对量化投资有兴趣,我可以推荐一些教材给你:
如果仅仅是想了解一下: 丁鹏《量化投资》,书很贵,个人认为没什么实用价值。可以有个简单的系统的认识;
如果是想学习并且能在实际中运用,建议如下:
数学方面:
《微积分》 到高级《高级微积分》
《线性代数》《非线性代数》
《概率论与数理统计》《概率、随机变量、随机过程》
《离散数学》《运筹学》《统计学》
金融理论上
《计量经济学基础》《计量经济分析》
《数量金融学》《金融时间序列分析》
。。。。还有很多很多
以及其他金融知识基础
建模方面
这类的书,我看的不多哦,你自己网络一下,或者找个图书馆看看
计算机软件
C 和 C++ 至少学一个,SQL 建议学一点
建模软件主要有:MATHEMATICA MATLAB SAS SAC R Eviews GAMS 等等等等,终于哪些海外基金用的是哪一种,或者是不是自己做的专用软件,我就不知道了。
不过,上述的软件,肯定是可以满足个人的研究需求的。这个,你选几种学一学还是可以的。
一个人,想要精通上述全部,应该是很难的,所以,注定了,量化分析的方法,单个的普通人很难完成。
量化投资起源与上世纪美国政府大幅度削减了对物理航天业经费自持,导致很多搞火箭的科学家、数学家下岗。于是他们流入金融行业(收入高),利用自己对数学、计算机的优势,使用原先用于火箭的建模预测证券市场,发现有着显著成效。当然,这些模型的前提是,现代金融理论的奠基,以及数量金融的发展。
因此,我个人对量化投资的理解是:金融界的火箭科学家,传统的分析方法,只用看某一或某几个指标,根据历史经验或者主观的客观的XXOO判断证券的未来走势,但是量化分析,首先建立合理的数学模型,然后借助计算机运用某些XX的算法,分析求解,难度相对于传统的方法难很多。
如果你想比较浅显的掌握,用于投资决策的参考
那量化分析,也没有想想中的那么高深,它本质上是一种金融的建模,本质上,常用的方法还是统计专业的那几个 ,什么 回归分析,线性规划 ,相关性,时间序列等等等。。。我看了丁鹏的书,大致上认为他是用了这些方法。所以你只用把应用数学学好就好了。
还有一些像遗传算法、神经网络这些他的书里面也提到了,属于现代算法,这些方法比较小,难度大,但是我猜只有学术界会用这些方法,因为现代算法在实际运用中还不够成熟,预测经常不准确。
表述有些乱,不过大致也只能写成这样了。
最后:和量化分析相关的专业主要有三个:
金融专业:金融工程;
数学专业:统计、应用数学;
计算机专业
这些专业的就业方向是可以面向量化分析的
2. 什么是量化投资
量化投资是指通抄过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内,量化投资不再是一个陌生的词汇,近几年得到了迅猛的发展。可在应用过程中学习量化投资
3. 有哪些值得推荐的量化投资类书籍
解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事
作者: 忻海著
出 版 社: 机械工业出专版社
出版时间: 2010-1-1
内容简属介
詹姆斯·西蒙斯,基金领域的拓扑学大腕,成功取代保尔森的对冲之王,20年内最佳赚钱基金经理,在投资界掀起了一场量化投资的狂潮。
本书用轻松、幽默的讲故事手法,解读了西蒙斯量化投资“黑箱”之内的秘密。通过深入浅出地回顾西蒙斯的投资布阵,比较西蒙斯与巴菲特投资模式的迥异,分析投资领域技术分析方法和宏观分析方法的优劣,本书带我们走近了20年中平均每年总回报为80%的大奖章基金,看看它如何能将1万元变成1亿元。用数学公式打败市场,投资并非悬而未决的事情——这就是本书揭示的投资之道。
4. 解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事的作者简介
忻海,浙江鄞县人,抄随父母支边在甘肃袭兰州长大。幼时贪玩,长大以后总想赖在学校里,先后获得中国科技大学信息科学系学士、伦敦政治经济学院经济学硕士、伦敦帝国理工大学金融学博士。
博士毕业后惶惶然中,在咖啡馆偶遇瑞士银行伦敦总裁,于是在伦敦卖身瑞银十年,曾就任瑞银投资银行的外汇部和资本市场部,负责金融工程。任执行董事;现任法国巴黎银行资产管理部外汇重置业务亚太区主管、董事总经理,统领属下两人半。最得意的成就是在英国广播公司中文部任时事节目编辑和英语教学节目主播(四年),还在伦敦开过一个豆腐工厂(作坊),做出的百叶超好吃。
著有《白话金融投资》和currency Overlay:A Practical Guide(《外汇重置:实用指南》,英文版),后者是金融行业微不足道的一个子行业的权威著作,在台湾见过盗版版本。 业余喜欢排球、旅游和美食(开豆腐厂的动机)。目前居住在中国香港。
5. 解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事的介绍
《解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事》由机械工业出版社于2010年1月1日出版。本书讲述詹姆斯·西蒙斯,基金领域的拓扑学大腕,成功取代保尔森的对冲之王,20年内最佳赚钱基金经理,在投资界掀起了一场量化投资的狂潮。《解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事》用轻松、幽默的讲故事手法,解读了西蒙斯量化投资“黑箱”之内的秘密。通过深入浅出地回顾西蒙斯的投资布阵,比较西蒙斯与巴菲特投资模式的迥异,分析投资领域技术分析方法和宏观分析方法的优劣,《解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事》带我们走近了20年中平均每年总回报为80%的大奖章基金,看看它如何能将1万元变成1亿元。用数学公式打败市场,投资并非悬而未决的事情——这就是《解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事》揭示的投资之道。
6. 量化投资学习推荐的书籍都有哪些
1.《打开量化投资的黑箱》
这本书算是对量化投资的科普性介绍,没有复杂的公式版,很适合初权学者。
2.《解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事》
正如题目中说的那样,这本书是故事性的书,主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。
3.《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》
这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析,但是翻译得......不是很好,建议英语好的朋友阅读英文版。
4.《金融计量学:从初级到高级建模技术》
这本书是一本偏计量的书,介绍了很多金融领域的建模方法,需要一定的数学功底,可以作为量化投资基础知识学习书。
7. 什么是量化投资
你好,量化投资,简单地说就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。
8. 量化投资大师西蒙斯是数学家还是物理学家
詹姆斯·西蒙斯(James Simons,1938年-)是美国数学家、投资家和慈善家。是世界级的数学家,也是最伟大的对冲基金经理之一。
西蒙斯1958年毕业于麻省理工学院,1962年在伯克利加州大学获得博士学位。他曾任教于麻省理工学院、哈佛大学和纽约州立大学石溪分校。陈-西蒙斯形式就是以陈省身和他命名的。1976年,他获得了美国数学会的范布伦奖。
2005年,西蒙斯成为全球收入最高的对冲基金经理,净赚15亿美元,差不多是索罗斯的两倍;从1988年开始,他所掌管的大奖章基金年均回报率高达34%,15年来资产从未减少过。
西蒙斯几乎从不雇用华尔街的分析师,他的文艺复兴科技公司里坐满了数学和自然科学的博士。用数学模型捕捉市场机会,由电脑作出交易决策,是这位超级投资者成功的秘诀。
“人们一直都在问我,你赚钱的秘密是什么?”几乎每次接受记者采访时,詹姆斯·西蒙斯(James Simons)总会说到这句话,他似乎已经习惯了那些渴望的眼神。事实上,在对冲基金的世界里,那应该是每个人都想要了解的秘密。
68 岁的西蒙斯满头银发,喜欢穿颜色雅致的衬衫,光脚随意地蹬一双loafers牌休闲鞋。虽然已经成为《机构投资者》杂志年度最赚钱的基金经理,但还是有很多人不知道他到底是谁。西蒙斯曾经和华裔科学家陈省身共同创立了著名的Chern-Simons定律,也曾经获得过全美数学界的最高荣誉。在充满了传奇色彩的华尔街,西蒙斯和他的文艺复兴科技公司(Renaissance Technologies Corp.)是一个彻底的异类。
作风低调的西蒙斯很少接受采访,不过自从他放弃了在数学界如日中天的事业转而开办投资管理公司后,二十多年间,西蒙斯已经创造了很多难以企及的记录,无论从总利润还是净利润计算,他都是这个地球上最伟大的对冲基金经理之一。
以下是一些和西蒙斯有关的数字:1988年以来,西蒙斯掌管的的大奖章(Medallion)对冲基金年均回报率高达34%,这个数字较索罗斯等投资大师同期的年均回报率要高出10个百分点,较同期标准普尔500指数的年均回报率则高出20多个百分点;从2002年底至2005年底,规模为50亿美元的大奖章基金已经为投资者支付了60多亿美元的回报。
这个回报率是在扣除了5%的资产管理费和44%的投资收益分成以后得出的,并且已经经过了审计。值得一提的是,西蒙斯收取的这两项费用应该是对冲基金界最高的,相当于平均收费标准的两倍以上。高额回报和高额收费使西蒙斯很快成为超级富豪,在《福布斯》杂志2006年9月发布的“400位最富有的美国人”排行榜中,西蒙斯以40亿美元的身家跻身第64位。
9. 学量化交易全部要哪些书
一本是2011年的论文集 Econophysics of Order-driven Markets,收录了一系列关于盘口和高频数据建模的论文。另一本是2013年的 High-Frequency Trading book,包含一些策略研究和机器学习方面的应用。这两本一定程度上可以反应学界目前对这个领域的研究现状。
10. 个人投资者 怎么入门量化投资有没有好的书籍
投资没有死条条框框可以参考的,这得根据个人实际情况。首先是自己的资金情况,还有就是你自己时间的安排,最后是你对市场行情的了解。所以再好的书籍也没法给你百分之百的保证,只有做过的人才最能理解。