浙江量化投资学会

❶ 请问什么是量化投资，学量化投资需要什么数学知识，能赚钱吗

http://ke..com/view/2280811.htm

❷ 国内有什么好的量化投资学习平台最好是非编程类的

最近复一些时间，机器学习和制数据挖掘的热门导致了舆论上的小小逆反——大数据和机器学习的东西是否已经被过分吹捧？似乎与之相关的人和事都显得躁动不安。在社会科学研究中，有一个“经济学帝国主义”的说法，大致的意思是，经济学的研究范式被各个社会科学大量借鉴，其研究的范围似乎一望无际，了无边界，令其它学科的学者感到窘迫。如果我们去观察一些社会科学近几十年的发展脉络，我们会意识到，其趋势大致都可以用 “从定性到定量” 来概括。因此，放在这个历史进程中考量，机器学习的崛起无非是这一趋势的延续——过去模糊不定的经验，现在可以通过系统的数据分析证实或是证伪；而那些未曾被察觉的规律，则在机器学习算法的抽丝剥茧下得以浮现纸面。

❸ 目前对量化投资非常感兴趣 所以想请教下各位大神

模型仅仅是方来法论,不是说模型本自身能解决投资问题.
模型能否有效,主要还是看你的模型背后的逻辑思路是否有效.
你去看看：经济学（曼昆）金融学(博迪);金融工程(约翰希尔);在学学量子力学、计算机编程+你的本行（实变函数、复变函数、测度论、鞅、随机过程等等）。
你的数学基础会派上用途的，前途路漫漫，加油吧！

❹ 量化投资课程有没有推荐的

推荐点金世界上的云课堂>网格交易法课程，分为中轴网格交易法、波段111网格交易法，有点金世界的交易团队由2016年开始打磨探究出来的一套方法论。

我们来推演一下这个过程，看看网格交易的盈利是怎么实现的：假设以价格为起始点，以100点为网格间距，向上向下布置好网格。首先在价格分别建一张多单和一张空单，当行情上涨100点触碰到价格②时，在价格建立的多单已盈利100点，此时卖出完成一笔交易，同时再分别建一张多单和一张空单，此时在价格②共持有一张多单和两张空单。当行情下跌回价格时，在价格②建立的空单进行盈利平仓，并建一份多单，因此前在价格建立的空单未平仓，所以这里不再重复建空单，此时在价格持有两份多单和一份空单。行情继续下跌触碰到价格，在价格所建的空单进行盈利平仓，同时再建一份多单和一份空单，此时价格持有3份多单和1份空单。行情继续下跌触碰到价格，价格所建的空单进行盈利平仓，同时再建一份多单和一份空单，此时价格持有4份多单和1份空单。价格反弹至价格时，价格所建的多单进行盈利平仓，并建一份空单。

最后账户持有3份多单2份空单，3份多单浮动亏损为：2*100（点）+1*100（点）=300,2份空单浮动亏损为：1*100（点）=100，总的浮动亏损为300+100=400；

多单平仓了2次，空单平仓了3次，因此平仓盈利为5*100（点）=500；

在不考虑手续费的情况下，实际盈利=平仓盈利-浮动亏损=100；

❺ 我想学习金融量化投资，做行业分析之类的，但完全不懂编程，求学习方案。

语言是共通的，但c是基础，好好学习c。学好了c，到时学其他的面向对象等语言都很简单。祝你成功！

❻ 想要学习量化投资技术分析，有什么量化分析课程或者量化分析培训好入门的吗

同济桥博士的课从入门到实践，非常适合你这种新手。

❼ 量化投资需要学什么

首先是要了解金融市场与金融产品,只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合,这一方面需要了解的基础知识有:金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等。

❽ 如何学习量化投资

简单地说，只要是你不跟从别人炒股都难免要用到量化投资。量化投资专，顾名思义，就是属通过数字化的可量化参数的比较来进行投资的策略和方法。 量化投资主要包括三个层面的内容。第一，就是估值理论。这部分内容主要应用经济学的理论对资产标的进行价格或者价值的估算，以辅助投资。其实巴菲特对财务数据的分析，比如市盈率和未来现金流折算等等，都算是量化投资，所以我不认为巴菲特属于传统投资。现在很多证券研究员都致力于盈利预测基础上的估值模型，然后在其基础上进行选股，都属于这方面。第二，是与经济学理论无关的，纯粹的应用数学和统计知识对投资交易进行数学化和程序化的过程。大部分人对量化投资的理解也是这一方面，著名的数学家西蒙斯带领他的团队取得年均34%的收益率也是这方面成功的典范。第三，就是程序化交易，这部分主要是为了实现某些特殊的量化投资所限定的算法而对具体到交易层面的程序开发过程。

❾ 量化投资好做吗，这份工作有多难

比较专业，还需专业人士来做。

❿ 了解量化投资的人谈谈做量化投资的前途。本人今年的应届毕业生，数学计算机兼修，欲从事量化投资。

这个要看所在公司的层次，不知道你在什么公司实习
现在量化投资都被叫滥了，大家都打着回量化投资的旗号，真答正能做起来的很少很少，国内市场本身的有效性不太可能支持大规模的量化投资，未来几年仍会是这样，量化投资仍然只能发挥花瓶的作用。当然，凡事无绝对，有个别公司还是不错的，能做的起来，也坚持在做