『壹』 如何确保数据，信息的准确性，完整性，可靠性，及时性，安全性和保密性
数据完整性（Data Integrity）是
指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整
性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
保证数据的完整性:
用约束而非商务规则强制数据完整性
如果你按照商务规则来处理需求，那么你应当检查商务层次/用户界面：如果商务规则以后发生变化，那么只需要进行更新即可。
假如需求源于维护数据完整性的需要，那么在数据库层面上需要施加限制条件。
如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长，否则字段名本身还不够。 — Lamont Adams
只要有可能，请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。
— Peter Ritchie
2. 分布式数据系统
对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记。在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。
— Suhair TechRepublic
3. 强制指示完整性
没有好办法能在有害数据进入数据库之后消除它，所以你应该在它进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。
— kol
4. 关系
如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。
— CS Data Architect
5. 采用视图
为了在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象，你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。
— Gay Howe
6. 给数据保有和恢复制定计划
考虑数据保有策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。
— kol
7. 用存储过程让系统做重活
解决了许多麻烦来产生一个具有高度完整性的数据库解决方案之后，我所在的团队决定封装一些关联表的功能组，提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。在此期间，我们发现3GL 编码器设置了所有可能的错误条件，比如以下所示：
SELECT Cnt = COUNT (*)
FROM [<Table>]
WHERE [<primary key column>] = <new value>
IF Cnt = 0
BEGIN
INSERT INTO [<Table>]
( [< primary key column>] )
VALUES ( <New value> )
ELSE
BEGIN
<indicate plication error>
而一个非3GL 编码器是这样做的：
INSERT INTO [<Table>]
( [< primary key column>] )
VALUES
( <New value> )
IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint
BEGIN
<indicate plication error>
第2 个程序简单多了，而且事实上，利用了我们给数据库的功能。虽然我个人不喜欢使用嵌入文字（2627）。但是那样可以很方便地用一点预先处理来代替。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。
— a-smith
8. 使用查找
控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等
千万别碰啊，我已经输了2万了，桃子小姐说的没错啊，就是个虚拟诈骗盘，资金根本没有进入市场
『叁』 信息的可靠性
这应该是个没有任何依据的消息,不可能是真的。无厘头。
『肆』 百度百科：可靠的来源的可靠性影响因素
常见可靠来源：
一般认为较为可靠的参考资料来源包括教科书、国家标准或公文、学术文献、权威机构的出版物、官方网站、专业网站、有广泛影响力的大众媒体等。
常见不可靠来源：
个人博客、微博、论坛、网络网络等，因为其内容可以被较容易地被普通人更改，所以都不是可靠的内容来源。
淘宝、产品推荐等带有售卖性质的站点，由于其盈利的倾向，内容往往不够客观，因此也不是可靠的内容来源。
所给参考链接中的文章带有“免责声明”，无法保证公正客观性，所以不能作为可靠的参考资料。
所给参考链接在常用浏览器中不能正常打开，所以无法判断其能否作为可靠的参考资料。
『伍』 可靠性四个要素
为物品在一段规定的时间内、 在规定的(工作与环境)条件下、 可以持续操作执行特定的性能或功能， 不发生失效的能力， 一般以机率表示之。 可见，可靠度四大要素：功能、条件、时间、机率。
『陆』 如何判断信息来源渠道的可靠性
亲自验证是检验可靠性的唯一标准
『柒』 怎样鉴别网上信息的可靠性
1.核对原文出处，查看来源是否正规刊物出版；
2..将网上得到的信息再次网络，看时候有差异；
3.自己客观分析
『捌』 获取信息有三种来源三种来源的信息量和可靠性的比较
参看书第二章，回答下面问题1、获取信息的基本过程？
2、确定信息需求的三个步骤？
3、获取信息有三种来源？三种来源的信息量和可靠性的比较？
4、常用采集信息的工具？
5、参看书24页，查找最新的“世界华南虎”数量，并选择答案。
6、农历八月十五日中秋节和月饼的来历。
7、将“爱鸟报.rar”下载，参考学习。注：参考书上知识，和上网搜索，将答案直接贴在问题下
『玖』 期货盈利培训（哪家期货公司擅长期货投资培训）
你在参加过相关培训后可能会发现原来是否可以盈利与培训并没有太大关系。培训一般只能教你一些技术分析，但技术分析是没有可靠依据的，所有技术分析的前提都建立在假设上，而且技术分析使用的技术指标大都有一定的滞后性，技术分析在一般操盘中只能做一种参考。或者培训会教你某个品种应该参考哪些基本面消息等。
想在期货市场赚钱重要的是信息来源的可靠性、及时性跟重要性等，具体的话就是需要第一时间了解到政策、船运费、国家相关部门动态、相关重要国家动态、市场需求、港口价等等一系列信息。
遗憾的是这些第一手的信息一般客户都不会得到，而且很多参考性比较强的信息都是需要付费才能获取的，比如博朗投资咨询有限公司旗下的各个网站，不过这些消息也不全是最及时的，下面是他们的大豆网地址：http://www.dadou.cn/
『拾』 招财猫金融期货交易平台可靠性怎么样
从目前披露的信息来看受第三方监管，资金跟平台隔离且需要签署协议，建议了解清楚