人工智能产业投资金

⑴ 人工智能领域的投资热度怎么样

全球投资热度

中国人工智能领域的融资规模约为亿美元，是美国该领域融资总额的1/7，位列世界第二，远高于以色列和印度。多位投资人表示人工智能是继移动互联网之后下一个风口。

⑵ 人工智能行业还有哪些投资机会

那么究竟是什么原因导致内容匮乏或者对用户缺乏黏性呢？最主要的原因是当下VR的开发者（包括游戏）挣不到钱。对此，Eerie Bear Games的乔•拉达克（Joe Radak）最近撰文警告称：如果现在去开发VR游戏，很有可能血本无归。拉达克的警告值得警惕。他是益智游戏《Light Repair Team＃4》的开发者，这款游戏是HTC Vive上的推荐游戏之一，而且在绝大多数游戏玩家在Steam上都给出了积极的正面评价，每次下载他可获得8美元收入。然而到目前为止，拉达克已经在这个项目上亏损了3.6万美元。

究其原因，主要是目前排他协议将开发者限制在一个平台上，只能为这个平台开发游戏，进而增加了开发者的成本，还有一点不容忽略的就是市场和用户对于VR的认知度依然很低，据Parks Associates的最新研究显示，63％的美国人对VR不熟甚至一无所知，只有约6％的男性和2.5％的女性对购买VR头盔感兴趣。在这种情况下，即使最好的VR游戏也可能挣不到钱。

既然挣不到钱，又谈何让开发者开发高质量的VR游戏或者应用，这里VR在应用上显然陷入了产业的恶性循环。如果说上述是VR产业在硬件和软件（应用）主观上阻碍自身发展的话，从客观角度看，AR的兴起在某种程度上也冲淡了VR的风头。最典型的例子就是2016年暑期上线的Pokemon Go，该应用目前已经超过了5亿次的下载量，所有玩家的总行走里程已经超过了28亿英里。

根据分析公司BI Intelligence报道，AR和VR的市场总值将在2020年达到162亿美元。该公司相信AR将会比VR有更多收入。究其原因，首先在交互性及趣味性上，AR能够满足用户的体验感，让用户在现实世界中能够真实的感受到虚拟世界中的模拟事务，这样，既增强了用户使用的趣味性，又保证了使用者与技术之间的互动性；

其次是在社交方面,AR不会把使用者与真实世界隔开，即虽然虚拟现实能够给人们的生活带来更多的便捷，可以让人们在处于虚拟的环境中进行面对面的交流，但只能带给用户一个虚幻的世界，让用户独处在同一空间，而AR注重的是在于与周围人员的互动，包含对对方眼神、神情。你可以在看到现实环境的同时，同时和好友视频通话、处理文档、演示内容、进行游戏体验。对此，有分析认为，VR提供了一种“倒退”式的消费，不可长时间持续，人们会对其感觉到无聊并厌烦；AR提供了一种“靠前”的消费模式—积极与参与，人们可以和周围的朋友一起交流分享购买体验，其空间是开放的。

综上所述，2016年VR之所以雷声大雨点小的主要原因在于VR自身（硬件和软件等）并未形成良性循环，而并非之前业内预计的相关硬件（例如PC）没有准备好，加之AR的冲击，这也让我们不得不重新思考VR真的具有相当的市场空间吗？

作者：孙永杰
来源：虎嗅网（ID： huxiu_com）

⑶ 人工智能基金有哪些

据财大师了解，人工智能基金是有很多的，以下就给楼主列举10个吧：

1、南方高端装备
2、长回盛高端装备
3、华宝答兴业高端
4、前海开源人工
5、前海开源高端

6、工银瑞信高端
7、银华高端制造
8、天弘中证高端C
9、天弘中证高端A
10、华夏高端制造
以上

⑷ 怎样投资人工智能生意

人工智能这几年在资本市场是比较火的，但是人工智能的基建：物联网、信息的传输等并内不成熟（容目前只是应用层或者简单的应用场景），所以想通过短期投入快速的获得收益相对来说是有点难度的。
如果投资于一级市场：资金量相对太少了，风险也比较大，而且渠道也不太好找（当然可以通过私募基金的形式进入）；
二级市场的话如果想风险小点 ，可以买一些以人工智能为投资方向的基金；
如果可以承受波动，直接购买相关上市公司股票也可以；
还有一种途径就是做实业了，但是资金量相对较少，运营时还是要偏轻资产运营 （具体产业场景就看您自己的资源与当地的情况了）。

⑸ 目前人工智能在金融行业属于什么水平

资产管理领域应用AI可以把它分成三个子概念：智能投顾、智能投研、智能投资。每一类的功能偏向有所不同，涉及的AI算法也会不尽相同。
1）智能投顾
典型功能包括：客户偏好分析、市场分析提醒、智能配置组合、交易执行、组合优化等。
典型AI算法包括：知识图谱、机器学习、智能语言处理技术、图像识别等。
这方面有代表性的应该是美国的Wealthfront和Personal Capital两家公司。国内做得出彩的目前看来没有。铂诺希望作为一个先行者，在客户偏好和市场提醒这两项功能上着重发力，打造一个前端的智能顾问，帮助客户更好的了解自己和了解市场。
2）智能投研
典型功能包括：股票市场信息的深度挖掘分析、投资策略的量化与回测等。
这些功能的过程本质：数据获取、特征提取、数据转换、模型训练、模型选择、模型预测。
典型AI算法包括：监督学习算法：(1)回归算法：决策树、随机森林等; (2)分类算法：二次判别分析、K最近邻算法等; (3) 降维算法：偏最小二乘法等。
无监督学习算法：(1) 聚类算法：K均值、分层等; (2) 降维算法：主成分分析、独立成分分析等。
3）智能投资
典型功能包括：量化交易，智能风控
典型AI算法包括：在线过程分析（OLAP）、聚类、滤波、神经网络、预测模型等。
这部分同样是外国的企业走得比较靠前，07年开始Rebellion research就开始采用贝叶斯网络算法进行智能投资相关的工作了。
国内的跟进速度也比较快，铂诺这几年也一直致力于搭建自己的智能风控平台。

⑹ 人工智能投资的优势是什么

随着AI和人工抄智能的发展，未来金融市场不可避免地成为人工智能投资的一个风口，智能投顾未来肯定是一个蓝海。

人工智能投资最大的优势是不需要重复学习，只要掌握了核心算法，知识就是可以复制的；其次，人工智能投资擅长个性化的投资定制服务，甚至不需要投资人进行主动选择，就能够根据投资人的消费、生活习惯等进行合理的资产配置，确保投资人储有增值、花有闲钱；最后，人工智能投资有望在海量的数据训练中寻找到不同市场、不同板块的运行规律，尤其是对各类资产的风险收益特征有着准确甚至是动态准确的认识，也就能够实时调整风险敞口的配置比例，让投资组合一直运行在可控范围内。德国的智能投顾问锦萌充分利用人工智能投资为投资者定制专属于投资人风险偏好的服务，用户无需注册即可进行风险测试，合理进行资产配置，以助投资人实现资产保值、增值。