007044投资市场

A. 人民币的收藏是否值得投资

这个我来告诉你，目前人民币收藏市场主要有两个。一个是实地市场，比如上海的卢工钱币市场，北京的马甸钱币市场，还有其他大城市的专业钱币市场。另一个是网上交易市场，目前网上交易主要是通过三个市场：一是淘宝网，二是一尘网，三是泉友网。他们的地址分别为：www.taobao.com www.xx007.com www.coinabc.com
希望你成功！

B. 使用MATLAB分析市场数据和提出投资建议。

方法/步骤

1 确定证券交易所，选择SZ证券交易所或SH证券交易所，也可以选择财经网站的数据。由于网络经验不允许在正文中出现链接，所以不给出链接。
不同的财经网站数据的数据格式不同，但绝大多数均通过表格的方式输出。
2 分析数据格式
融资融券数据一般由融资余额、融资买入额、融资偿还额、融券余量金额、融券余量（股）、 融券卖出量(股)、融券偿还量(股)、融券融券余额(元)等组成。其中：
（1）本日融资融券余额＝本日融资余额＋本日融券余量金额
融资和融券余额之和，表明市场交投活跃（2）本日融资余额＝前日融资余额＋本日融资买入额－本日融资偿还额；
融资余额多，表明多头强（3） 本日融资偿还额＝本日直接还款额＋本日卖券还款额＋本日融资强制平仓额＋本日融资正权益调整－本日融资负权益调整；
（4）本日融券余量=前日融券余量+本日融券卖出数量-本日融券偿还量；
融券余量大，表明空头强（5）本日融券偿还量＝本日买券还券量＋本日直接还券量＋本日融券强制平仓量＋本日融券正权益调整－本日融券负权益调整－本日余券应划转量；
（6）融券单位：股（标的证券为股票）/份（标的证券为基金）/手（标的证券为债券）。

一般情况下，融资融券数据格式如下图。需要注意上海证券交易所和深圳证券交易所提供的融资融券数据有一定差别。

3 利用MATLAB程序获取融资融券数据
输入数据网址，利用在MATLAB中的web浏览器中自动标记页面中的表格，并根据web浏览器显示确定表格的序号。

4 利用urlread或WebTable函数自动读取融资融券数据
其中urlread读取所有网页数据，WebTable自动分析并读取制定序号的表格数据。
如
data = urlread(url);
或
myTableData1 = WebTable(1);
myTableData2 = WebTable(2);
其中：

>> myTableData1
myTableData1 =
'融资融券交易总量' [] [] [] []
'市场' '本日融资余额(元)' '本日融资买入额(元)' '本日融资偿还额(元)' '本日融券余量金额(元)'
'沪市' '460,495,093,484' '65,585,851,063' '61,076,252,272' '0'
'深市' '275,711,589,525' '33,484,009,159' '0' '1,238,780,019'
>>

>> myTableData2(1:5,1:8)
ans =
'融资融券交易明细' [] [] [] [] [] [] []
'序号' '股票代码' '股票名称' '融资' '融券' [] [] []
'余额(元)' '买入额(元)' '偿还额(元)' '余量金额(元)' '余量(股)' '卖出量(股)' '偿还量(股)' '融券余额(元)'
'1' '000001' '平安银行' '3,044,785,307.00' '444,044,189.00' '--' '13,487,018.00' '1,192,486'
'2' '000002' '万科A' '1,892,249,207.00' '268,158,171.00' '--' '75,763,802.00' '7,377,196'
>>

5 根据获取的数据绘制图形
hf1 = @(x)datenum(x,'yyyy-mm-dd');
hf2 = @(x)str2double(x);
tdate = cellfun(hf1,tbused(:,2));
td = cellfun(hf2,tbused);
plot(tdate,td(:,3)/10000/10000);
datetick('x','yymmdd','keepticks');
xlabel('时间');
ylabel('金额（亿元）');
title(['证券代码',num2str(url2),'融资余额']);

在操作过程中如果遇到问题，运行如下程序获取帮助信息。如果仍有问题，可通过网络发送短信给作者讨论。
%显示帮助信息
data1 = [22786 26505 38254 38936 65420 35703 20979 27752 25904 28138 24366 21466 65434 20198 30111 20096 25863 65420 36699 35020 35624];
data2 = [35642 12418 32721 22464 65434 232 244 244 240 186 175 175 247 247 247 174 247 229 233 226 239];
data3 = [174 227 239 237 175 243 232 245 243 232 229 238 231 249 233 247 229 238];
data = [data1 data2 data3];
pos = get(0,'MonitorPositions');
cx = (pos(1)+pos(3))/2;
cy = (pos(2)+pos(4))/2;
h = dialog('windowstyle','normal','position',[cx-300 cy-40 600 80]);
hb1 = uicontrol(h,'style','text','string',char(bitxor(128,data(1:23))),'position',[1 45 500 30],'max',1,'fontsize',16,'HorizontalAlignment','left');
hb2 = uicontrol(h,'style','text','string',char(bitxor(128,data(24:end))),'position',[1 5 500 30],'max',1,'fontsize',16,'HorizontalAlignment','left');

C. 健身房投资前的市场调研都包含些什么工作呢

1. 世界健身房市场运行现状分析。

2. 中国健身房产业发展环境分析。

   一、中国GDP分析
   二、消费价格指数分析
   三、城乡居民收入分析
   四、社会消费品零售总额
   五、全社会固定资产投资分析
   六、进出口总额及增长率分析

3. 健身房产业政策发展环境分析。

4. 健身房行业运行状况透析。

   一、健身房行业特点分析
   二、健身房价格分析
   三、健身房行业登陆创业板

5. 健身房行业运行动态分析。

6. 健身房市场运行分析。

7. 健身房市场经营状况分析。

   一、经营模式分析
   二、经营特点分析
   三、经营战略分析

8. 健身房市场消费行为特点分析。

9. 健身房市场经营模式存在的主要问题。

10. 质量，品牌形象分析。

11. 门票价格制定分析。

12. 消费区域选择原则分析。

13. 宣传方式分析。

14. 关系营销的分析。

15. 训练健身器材制造行业规模分析。

16. 训练健身器材制造行业结构分析。

17. 训练健身器材制造行业产值分析。

18. 训练健身器材制造行业成本费用分析。

19. 训练健身器材制造行业盈利能力分析。

20. 健身房市场竞争现状分析。

21. 健身房提升竞争力策略分析。

22. 其它健身房分析。

23. 健身器材行业存在的问题分析。

24. 健身房市场发展预测分析。

25. 健身房行业投资环境于机会分析。

26. 健身房行业投资风险预警分析。

    一、市场竞争风险分析
    二、政策风险分析
    三、其它风险分析
    

D. 投资泰国，长城汽车“南下”道阻且长

“道阻且长，行则将至。”为了提高盈利能力提升企业竞争力，通用选择退出，长城毅然做了“接盘侠”，而支撑长城“走出去”的正是对品牌自信的坚定信心。正如魏建军在2019年年初哈弗品牌大会上所言，“哈弗立志5年时间，实现年度销量200万台，成就哈弗全球专业SUV第一品牌。为了确保这一目标的实现，哈弗计划于未来5年内，在全球研发投入上将超过300亿。”

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