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量化投资mobi

发布时间:2021-08-15 21:52:30

A. 量化投资策略到底什么是量化投资

  1. 量化投资策略就是利用量化的方法,进行金融市场的分析、判断和交易的策略版、算法的总称权。

  2. 量化投资策略类型包括:

    (1) 趋势判断型量化投资策略,判断趋势型是一种高风险的投资方式,通过对大盘或者个股的趋势判断,进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多,如果判断趋势向下则做空,如果判断趋势盘整,则进行高抛低吸。这种方式的优点是收益率高,缺点是风险大。一旦判断错误则可能遭受重大损失。所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者,在承担大风险的情况下,也会有机会获得高额收益。

    (2) 波动率判断型量化投资策略,判断波动率型投资方法,本质上是试图消除系统性风险,赚取稳健的收益。这种方法的主要投资方式是套利,即对一个或者N个品种,进行买入同时并卖出另外一个或N个品种的操作,这也叫做对冲交易。这种方法无论在大盘哪个方向波动,向上也好,向下也好,都可以获得一个比较稳定的收益。在牛市中,这种方法收益率不会超越基准,但是在熊市中,它可以避免大的损失,还能有一些不错的收益。

B. 有哪些值得推荐的量化投资类书籍

开门见山,下面推荐10本投资入门的经典书籍,总有一本适合你。

1.经济学原理

曼昆的「经济学原理」作为三大经典入门书籍之一,浅显易了、博大精深、富有人文热情,是学习投资怎么都绕不开的一本书。

为什么有的人聪明绝顶,却一生穷困潦倒?很多时候,学校只给了专业知识,却没有告诉人们如何理财。而经济学,作为投资理财的基础课程,对人的一生都是有用的。

C. 量化投资学习推荐的书籍都有哪些

1.《打开量化投资的黑箱》
这本书算是对量化投资的科普性介绍,没有复杂的公式版,很适合初权学者。
2.《解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事》
正如题目中说的那样,这本书是故事性的书,主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。
3.《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》
这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析,但是翻译得......不是很好,建议英语好的朋友阅读英文版。
4.《金融计量学:从初级到高级建模技术》
这本书是一本偏计量的书,介绍了很多金融领域的建模方法,需要一定的数学功底,可以作为量化投资基础知识学习书。

D. 求量化投资数据挖掘与实践pdf。

我这边有两本书,一本是量化投资基础知识(涉及量化投资模型专、期货套利、期属现套利、算法交易等)另一本是数据挖掘:概念与技术与实战(原书第3版)不知道是不是你想要的!你这个合并在一起的这本书没有!!!

量化投资基础知识(涉及量化投资模型、期货套利、期现套利、算法交易等)因为同时不能上传2哥文件,你要的话我给你发邮箱!

E. 求解读量化投资 pdf

还是买一本吧,也就三十多块钱的事,可以收藏一下,确实不错。

F. 量化投资学习推荐的书籍都有哪些

量化投资学习是指利用先进的数学模型代替人类的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中选择各种能够带来超额回报的“高概率”事件,制定策略并进行交易的过程。量化交易是一门跨学科的知识,它需要快速解决问题的能力和自我学习的能力,也需要不断研究的试错方法。这里有10本关于量化投资学习的入门书籍,希望能给你一些启发。

《高频交易员》,市场就像一个读心者,准确地读到你的买卖和相应的涨跌,你是否开始怀疑,是你还是这个世界疯了?这本书的主人公布拉德·胜山就是这样的。高频交易最重要的是速度,也许在一眨眼的时间里就有一百万美元的价差。那么谁在操纵市场呢?屏幕背后的秘密是什么?这本书将带你进入高频交易的世界在简单的术语。《赌金者》,长期资本管理公司出身于一位闪闪发光的诺贝尔经济学奖得主、一位美联储前副主席、一位华尔街的金牌交易员,还声称自己“每平方英寸的智力密度高于地球上任何其他地方”。短短三年,他就成为了华尔街最受欢迎的明星,并凭借丰厚的回报几乎控制了华尔街的顶级投资银行。这支耀眼球队的资产在短短150天内从48亿美元暴跌至5亿美元,亏损逾90%。最终,在1998年9月23日,美联储与各大投资银行、商业银行和投资机构联手,纾困并接管了其业务。

G. 什么是量化投资

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。

H. 哪位推荐一个能够做量化投资的软件吗

量化炒股的话关注(名Z)是用数据分析实际数据展现市场情况的,数据选股、风控,计算机来的比较真实,还有7年日内交易的研发经验,对于做差价特别实用

I. 求量化投资-策略与技术的电子书(丁鹏著)

首席投资官丁鹏

J. 量化投资、量化交易、量化金融,这三者有什么区别吗

其二,行为金融学认为,投资者是不理性的。任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。基金经理和投资研究员在一段时间跟踪某只股票之后,由于时刻关心股价的表现和基本面的变动,可能出现不同程度的情感依赖,“和股票谈起恋爱”。即使出现了下跌趋势,也可能因为过度自信、抵制心理等不理性的分析出发点而导致投资、荐股时的行为偏差。而量化投资依靠计算机配置投资组合,克服了人性弱点,使投资决策更科学、更理性。

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