量化投资入门推荐书籍

1. 学习量化交易都有哪些书可以参考

提两本相关的学术著作。一本是2011年的论文集 Econophysics of Order-driven Markets，收录了一系列关于盘口和高频数据建版模的论文。权另一本是2013年的 High-Frequency Trading book，包含一些策略研究和机器学习方面的应用。这两本一定程度上可以反应学界目前对这个领域的研究现状。

2. 个人投资者 怎么入门量化投资有没有好的书籍

投资没有死条条框框可以参考的，这得根据个人实际情况。首先是自己的资金情况，还有就是你自己时间的安排，最后是你对市场行情的了解。所以再好的书籍也没法给你百分之百的保证，只有做过的人才最能理解。

3. 量化投资学习推荐的书籍都有哪些

量化投资学习是指利用先进的数学模型代替人类的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中选择各种能够带来超额回报的“高概率”事件，制定策略并进行交易的过程。量化交易是一门跨学科的知识，它需要快速解决问题的能力和自我学习的能力，也需要不断研究的试错方法。这里有10本关于量化投资学习的入门书籍，希望能给你一些启发。

《高频交易员》，市场就像一个读心者，准确地读到你的买卖和相应的涨跌，你是否开始怀疑，是你还是这个世界疯了？这本书的主人公布拉德·胜山就是这样的。高频交易最重要的是速度，也许在一眨眼的时间里就有一百万美元的价差。那么谁在操纵市场呢?屏幕背后的秘密是什么?这本书将带你进入高频交易的世界在简单的术语。《赌金者》，长期资本管理公司出身于一位闪闪发光的诺贝尔经济学奖得主、一位美联储前副主席、一位华尔街的金牌交易员，还声称自己“每平方英寸的智力密度高于地球上任何其他地方”。短短三年，他就成为了华尔街最受欢迎的明星，并凭借丰厚的回报几乎控制了华尔街的顶级投资银行。这支耀眼球队的资产在短短150天内从48亿美元暴跌至5亿美元，亏损逾90%。最终，在1998年9月23日，美联储与各大投资银行、商业银行和投资机构联手，纾困并接管了其业务。

4. 有哪些值得推荐的量化投资类书籍

开门见山，下面推荐10本投资入门的经典书籍，总有一本适合你。

1.经济学原理

曼昆的「经济学原理」作为三大经典入门书籍之一，浅显易了、博大精深、富有人文热情，是学习投资怎么都绕不开的一本书。

为什么有的人聪明绝顶，却一生穷困潦倒？很多时候，学校只给了专业知识，却没有告诉人们如何理财。而经济学，作为投资理财的基础课程，对人的一生都是有用的。

5. 量化投资学习推荐的书籍都有哪些

国内各种写的量化的书，都是鸡肋，他们本身就是翻译国外或者东拼西凑凑字数赚出版费的，所以不建议看国内的书，有能力的直接看国外的量化投资书籍，毕竟国外量化发展的时间比较早，比国内成熟的多。英文表面上看起来比较难读，但却很好懂，无非就是你单词不认识，查查单词，但是英文的逻辑非常好，看过英文原版书的朋友都知道，英文原版的书逻辑性强，可读性强，慢一点不要紧，只要能读懂，能够深刻理解，比你看那些东拼西凑来的中文书好太多，在这里给你推荐15本国外不错的量化投资书籍，希望对你有帮助：

1、Quantum Finance Path Integrals and Hamiltonians for Options and Interest Rates

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083171

2、Quantitative Financial Risk Management

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083167

3、QuantitativeTrading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083148

4、Quantitative Trading Strategies

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083153

5、Quantitative Methods in Finance

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083146

6、Quantitative Credit Portfolio Management

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083138

7、Quantitative Strategies for Achieving Alpha

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083007

8、Quantitative Risk Management

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082950

9、Quantitative Risk Management Concepts, Techniques and Tools

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082930

10、Quantitative Methods in Finance

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082895

11、Quantitative Equity Portfolio Management：Modern Techniques and Applications

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082845

12、Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083077

13、Quantitative Finance Economics

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082893

14、Quant Job Interview - Questions and Answers

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082762

15、Quantative Finance

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082771

6. 如何入门量化投资

首先，你对一个金融衍生品，非常的熟悉，有你的交易计划，包括，进场逻辑、出场逻辑、风险规则、在相对时间里可以赚钱。相对稳定的收益。把你的模式，逻辑让写程序的，开发出来。当然你要自己写程序也行。

几个月前刚刚做量化交易的尝试，运用了10多年自认为有效的技术指标来做统计分析，得出的结论就是完全靠技术指标来指导交易就是扯蛋，在大量样本面前，一切都是假象。由此也彻底放弃了技术指标的研究，真的没有太大用处。

所以我个人认为学习量化交易，应当从基础理论的学习，仓位管理，止盈止损的控制，策略的周期，校验策略，小额实盘交易，小中额度实盘交易，最后大额实盘交易。最最重要的是，要有很好的情绪管理，超强抗压能力，敏锐的洞察力是交易成功并盈利的重要法则！

7. 想学量化交易的C++编程，有没有比较好的参考书可看

下面这个可以参考一下，具体还要看个人的情况。

我觉得应该根据你的工作需要或者说你的发展方向而定。基本上两大类吧：C/C++和Java。比如，如果你要做企业级应用的你应该学习Java和C＃；如果你想做嵌入式，那么应该学好C语言；其他情况下，在你不知道要做什么之前你可以选择学习C/C++。学会这两大类中的一类，对于你学习其他语言都将是比较轻松，包括脚本语言，动态语言„„呵呵，这里想就自己的学习经历和情况给大家一个建议，仅供参考。
1、我的入门是从学习C语言开始的（其实课程是C＋＋)，这是我们学校的公共课，我上课比较认真（虽然老师讲得很差，而且一段时间后，我就发现自己的基础掌握比她好，当然理解深度没她好），因此，我认为对于完全没有基础的人而言，听别人讲比较容易入门。当时的教材是学校自己编的，挺烂的。
建议一（以C/C++为例），对于刚想进入编程的人（就是从来都没有接触过编程的人），最好是听课的方式（自己看的话估计要很慢，而且很痛苦），可以找视频或者培训等。C语言推荐入门教材：谭浩强的C语言，最新版是第三版，不过第二版应该也可以了（蓝色的）。说明一下：坚决不同意直接看K&R的《The C programming language》，这本书绝对不是初学者可以看懂的，里面讲语法的并不多，语法都是合在程序里面讲。不过这本书非常好，入门以后一定要看的一本书。
当然可以从C＋＋直接入门，C＋＋之父强烈推荐从C＋＋直接入手。C＋＋推荐入门教材：钱能的C++（红色的，清华大学出版），这本书第一版不是ISO C＋＋，不过比较经典，作者现在也出了第二版了，第二版好像不是太好。国外的最好的入门教材据说是：《Acclerated C++》作者是Koenig和Moo夫妇，非常厉害。他们的著作还有《c陷阱与缺陷》《c＋＋沉思录》。《Acclerated C++》这本入门的书我没有看过，我觉得还是先找本国内的书好好看，看的差不多了，国外的经典书籍随便看就会觉得很有味道，否则你可能会很受打击。入门的书至少要看两三遍（要彻底理解哦 ):）。如果是C＋＋，我建议后面类的部分至少要理解三到五遍。说明一下，c＋＋模板的部分可以先不用看，如果有兴趣的话，等把c＋＋学的差不多了，我觉得可以把模板、STL、泛型编程结合起来学习，这个又是一个很大的工作量了，又得下很大的功夫。所以说，C++博大精深啊。
建议二、学习过程中要结合简单的算法，像冒泡还有类似c语言程序百例这样的小例子做做；更进一步应该做点大一点的项目，最好是控制台程序。或者你已经着手学习win32、MFC或linux，你也可以结合平台做点小的项目。
2、第一阶段是最苦的，接下来相对就知道应该怎么去学习了。这时候假设你已经有了扎实的c＋＋基础。这是你可以选择也应该选择发展方向了，做企业级应用，还是系统开发，嵌入式设计或者游戏开发„„ 那时我其实并没有考虑那么多，因为我不是学计算机的，因此我就把参加一些计算机之类的考试当作学习目标。我当时其实C＋＋语言基础已经很不错了，但是上机实践很少（那时我没有电脑），因此参加省计算机二级，全国计算机三级和全国计算机四级考试，结果上机都没有通过。我很郁闷，二级的时候是我不知道怎么样进那个DOS界面把题目调出来，三级的时候是很快就编好了，也通过运行了，可是成绩出来却不及格，四级的时候是编好了，可能是我那题目比较难，好像用了两次循环，结果那破机器竟然承受不了。后来一乱就毁了（当然主要是上机太少了）。不过我那些上机都没有去补考。二级和三级的时候是自恃水平已经远远超过考试要求了，四级的时候则因为自己已经通过高级程序员考试，觉得补考上机好像没必要。（我高程和四级都是在2003年考的）。
建议三：定位学习方向，并好好学习计算机基础知识。在你还不确定学习方向，或者你还在大学本科期间，那么我认为应该先把计算机的基础知识好好学习一下。我认为计算机必学的基础课程而且要精学——首先是数据结构，其次是操作系统、软件工程，数据库。这四门课不管你将来想从事哪个方向的基本上都会用到。当然，有时间的话，其他基础课都是应该掌握的，离散数学、组成原理、体系结构、网络、编译原理甚至跨学科的。方向是很重要的，因为知识其实是无限的，一个小小的领域就够你研究很久了。本科生可能还没有什么方向的感觉，但是到了研究生你一定要清楚自己到底想要做什么，要往哪个方面发展，不要盲目学，瞎学乱学，否则最后可能看似什么都会，其实什么都不会。
我也曾经学习过Java一段时间，这篇文章既然是谈编程语言的入门学习，我也简单说一说。因为有了比较C＋＋扎实的语言基础，所以Java学起来比较轻松。我先找了国内一本薄薄的教材很快看了一遍（几乎都理解，但是只看了一遍），空闲的时间配合清华张孝详老师的java视频。以后其实才算我真正要开始入门JAVA的学习，我用了是《core java》中文第六版（本来想用候捷翻译的第二版的《Thinking in Java》，发现被同学弄丢了），这本书我差不多用了20天才把里面的知识都搞懂，当然包括程序风格的模拟，最重要的时我把有关GUI编程的那三章里面的程序例子几乎可以默写出来（当然，那是因为我理解了，其实这样就变成了我的知识了），里面的API我也记得差不多了。（说明：Java里面的GUI编程没什么用处了，建议大家先跳过，GUI不是Java的长处，如果以后需要的话再查手册或者再记忆学习）。
其实学习了C＋＋以后，学习Java是比较容易了，但是建议不要两种都学啦，他们的用途是不一样的，你应该熟悉其中一种，更重要的是熟悉其应用领域所需要的专业知识甚至平台，以及使用他们的企业，有创业计划的还应该考虑一下他们的应用领域，最重要的是思考他们的潜在的应用领域。
对于初级的学习就讲到这里，接下去的学习其实都是高级部分，先不介绍了，因为：一、我自己都还没有学懂，这里乱吹会误人子弟。 二、高级东西的学习很多，有很多选择，又需要很多繁琐的知识，可能也一下子没办法讲清楚。

8. 量化交易经典的书籍有哪些

《打开量化投资的黑箱》《主动投资组合管理》《Systematic Trading 》《Pairs Trading》

9. 近十年量化交易领域最重要的十本参考书是哪些

怎么搞得，我免费指导，研究主要量化交易领域

10. 有没有量化投资方面的杂志推荐一下

国内量化的书还很少，而且如果你基础差的话，很多看了都没有，可以找些国外的，比如打开量化投资的黑箱，超越技术分析之类的译本，网络找有很多