① 数据分析师就业前景怎么样，资格证好考吗
典型材料是个性与共性统一、具体性与普遍性统一的材料。它是具体的、个别的、又能体现同类事物的本质特征与普遍意义。4、要新颖、生动。材料力求具体形象，富有亲切感与悬念性，是鲜为人知的新发现，并适应文体的特点（记叙文材料具体形象、感染力较强；议论文材料概括性强，具有逻辑说服力；说明文材料要揭示对象的特征
② 数据分析师的前景与弊端
基于招聘网站的相关数据，通过可视化分析，探究以下问题：
哪些行业对数据分析师需求量最大？
招聘企业普遍处于哪个阶段（融资情况，上市情况）？
数据分析岗位学历要求？
数据分析岗位工作经验要求？
数据分析岗位薪水情况？
数据整理
我们随机采集了目前较为主流的几个招聘网站有关“数据分析”岗位的数据，包括拉勾网、智联招聘、猎聘网以及BOSS直聘。
采集字段为：职位、公司、薪水、经验要求、学历要求、所属行业、企业融资情况
分析工具
首先使用八爪鱼数据采集工具（免费版，可从官网下载），添加搜索网址，并选择我们所需的字段，开始采集。对于新手来说，八爪鱼数据采集工具是不错的选择，可以没有任何代码基础，也不需要写正则等采集规则（火车采集器会复杂一点，需要写正则）。
然后我们将采集到的数据导出，导出格式为Excel，由于各招聘网站字段有出入，需要使用Excel工具进行简单的整理。
数据分析工具我们使用DataHunter数据可视化分析平台Data Analytics，同样也是因为Data Analytics相比于Excel等产品更为简单易用，拖拽式的操作即可完成分析过程。对于个人用户，Data Analytics完全免费，可通过在官网（www.datahunter.cn）注册即可使用。
分析结果
这里并未把所有行业都显示出来，只选择了占比较高的一些。数据结果显示，金融行业、数据服务、游戏这三个行业对数据分析师的需求更为强烈，医疗、信息安全、生活服务、社交等行业也在招聘数据分析相关岗位。其它行业还包括了计算机硬件、广告营销、文化娱乐等。
与数据分析相关的岗位占比，可以看到，绝大部分企业在招聘数据分析师，其它岗位还包括数据分析工程师、数据分析经理、数据分析专家以及数据分析实习生，尽管都是与数据打交道，但不同岗位对技能的要求还是有一些区别的。
薪水方面，我们也只是显示了占比较多的薪水区间。可以看出，数据分析岗位的薪水普遍在10K-20K的区间，10K以下的岗位也有一定的占比，当然，从整体数据来看，数据分析岗位的薪水跨度区间还是很大的，实习生工资最低只有3K左右，而最高薪可以达到80K-100K。
我们可以看到，绝大部分岗位都需要有一定的工作经验，其中，3-5年占比最多，其次是1-3年。当然，还有部分企业要求有5-10年的工作经验。而学历方面，本科占比最多，有部分要求较高的职位，还要求具备博士、硕士学历。
在所有招聘数据分析相关岗位的企业中，可以看到不少互联网巨头对于数据分析师都有强烈的需求，提供的岗位也比较多，其中包括了京东、美团、饿了么、近日头条、58同城、搜狐、联想等。另外，可以看到，大部分企业均已拿到融资或上市，也有部分企业还处于未获得融资状态或不需要融资。
③ 互联网运营数据分析师，可以转金融投资行业分析师，或行业研究员吗，或风投公司的投资经理
难道比较大，除非有人带。完全不是一个专业嘛
④ 数据分析师和程序员的区别
数据分析师是针对现有的或者是没有的数据进行分析统计，挖掘出用户的需求，以及用户行为轨迹，从而对自身产品进行一个定位、以及策划。
程序员是针对产品的后台进行开发，通过开发完成产品。
两者之间的关系可以这样认为，程序员是开发产品的，数据分析师是研究要开发怎么样的产品的。
可以这样区分，CDA数据分析师岗位工作是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产等。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括概率统计知识、软件应用、数据挖掘、数据库、数据报告、业务应用等。程序员就是编程.
⑤ 数据分析师都有哪些发展方向
要说现在什么工作赚钱的同时还比较有逼格，数据分析师可以说是其中之一。数据分析师算得上是一个新的职业，是伴随着大数据的不断发展而诞生的一个职业。做为一名数据分析师，主要的工作内容就是对大量数据进行及时准确的分析和整理，然后得出结论，进而对公司企业的发展以及决策提供帮助，不仅高薪，同时还比较的高端，属于互联网高科技行业。那么，数据分析师都有哪些发展方向呢？
1.业务方向
一般来说大家在很多招聘网站搜寻数据分析的时候，会发现数据分析的业务方向有两种，一种就是辅助业务的数据分析职位。另一种就是数据分析师职位。辅助业务的数据分析职位在零售业职位中比较多，并且数据分析师对业务必须熟练，同时对自己所面对的业务有很长时间的积淀和理解，这样就能快速的使用数据分析去发现业务流程中存在的问题，通过提出针对问题的解决方案去解决这些问题。由此可见，分析数据支撑着整个商业的逻辑。辅助业务的数据分析师细分职业有市场调查、行业分析、经营分析三类数据。而业务方向中的数据分析师职位一般都是比较专业的，这种专业是具体怎么体现出来的呢？比如产品数据分析师、运营数据分析师和销售数据分析师等等。所以业务方面的数据分析师都是比较专业化的。
2.技术方向
一般来说，数据分析师在技术方面上主要指的是数据挖掘方向，一般来说是分为三种类型。第一种就是数据挖掘工程师、数据库工程师、数据开发工程师。而数据分析师在互联网和金融行业中的岗位是比较多的，当然，在技术方向的数据分析师的工资要比业务方面的数据分析师岗位的工资要高。不过，如果做到了管理层面，业务岗要比技术岗的工资要高。
严格来说，数据分析师的发展方向有很多，以上两种只是比较具有代表性，同时也是大多数从业者的选择。无论是业务方向的发展还是技术方向的发展，都各有优劣，但从整体上来说，数据分析行业做的最后所获得的薪资水平还是非常高的，基本上远高于其它行业的同等级别的从业者，如果大家有志向的话，可以选择从事数据分析行业哦。
⑥ 数据分析师资格证有什么用
前景是可以的，现在各行业对数据分析师的需求挺大的。证书的话，要是从事数据分析师工作的话，还是有必要考的。 在北京、上海、杭州、深圳、广州，招聘数据分析相关岗位是比较多的，而且薪资待遇不错，在众多的行业中，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大，由此可见，数据分析师在很长的一段时间内是会有可观的发展的。之前我就是在cda报名学习的，里边的老师有着丰富的教学经验，希望可以帮到你。
⑦ 互联网企业都有数据分析师吗
都有肯定不是.
就这个岗位，一般的公司或者创业者也具备不了。
常规的 就是广告，金融，房产 之类的 数据分析师比较常见。
但是话又说回来，做互联网的 每个从业者其实都是一个 或大或小的 数据分析师。
怎么说？
打个比方
1 如果你是一家公司的老板，刚开始创业之前，你肯定会去分析这个行业怎么样，怎么赚钱 ，同行是否有在做 是否有成功案例或者失败案例
2 如果你是普通人，你也会去分析你要做什么工作工资高，去一家公司应聘你也会去分析一下这家公司是否正规，氛围是否好 等
这些 也就是数据分析
⑧ 感觉好多机构都有什么数据分析师证书之类，到底哪些证书是比较靠谱或比较有含金量的，哪些是浑水摸鱼的
诚然， 获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。
一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。
l 国家部门认证
目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。
l 行业性质认证
1. SAS认证
SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，最好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。
Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似
3. CDA数据分析师认证
CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自网络、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。
4. BDA认证
BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。
其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。
以上推荐的相关资源，希望能帮助大家快速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！
⑨ 数据分析师在金融和互联网的工资如何大概工资有多少
看你能力还定，需要熟练掌握分析工具，比如网络统计、谷歌GA分析。
我在一版个数据分析权的群中，这个圈子是国内分析大腕所创建，每天在其中交流最多的就是找人才……
薪资方面，每个招分析师的企业，给出的待遇都不低过8000，有的大公司，比如著名的各类网络公司，给出的价格更高，往往达到10K-20K左右（1万至2万）
在群里的气氛比较好，讨论的东西除了数据分析之外，还会讨论搜索引擎优化（seo）的相关内容，转化率的提高等。
我相信，你加入这样的圈子，找工作是没有问题的，因为很简单，隔三差五，就有人发布相应的招聘信息。
看到这里，想必你已经迫不及待的想加入其中，那么，如何快速的加入呢？
很简单，只要采纳这个答案，并私信我，我邀请你（因为我已经加入其中三年，收获巨大……）